Xavi Martínez
Presentador y (muy) comunicador. Creador de contenidos y formatos audiovisuales. @La1_tve @rtve @duosincreibles @radio4_rne @xavifornia
170.687
Follower
3.204
Following
62.499
Tweets
134,9
Durchschn. Engagement
569
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @xavimartinez in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-08-28
- Verifizierung:No
- Standort:Barcelona, España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:19,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:115,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared widely, suggesting its relevance and appeal.
19,9
Durchschn. Likes/Tweet
115,0
Durchschn. Retweets/Tweet
64.618
Likes gesamt
372.508
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
42.297
Top Tweet
0,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
16,0%
Original
57,4%
Antworten
20,6%
Retweets
6,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
26,6%
Mit Links
11,7%
Mit #Tags
86,5%
Mit @Erwaenungen
28,5%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of sports, media, and entertainment, as well as professionals in the audiovisual industry. He also reaches a broad public through his collaborations with major Spanish media outlets.
Average
Zielgruppenqualitaet
28,1%
Verdachtsindex
37,9%
Niedrige Qualitaet %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,1%
Leere Bio
38,1%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
148.622.333
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
139
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert144.624
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
144.624
Retweets gesamt
28.925
Durchschn. pro Tweet
RT @kiraincongress: I learn to use #Kalashnikov and prepare to bear arms. It sounds surreal as just a few days ago it would never come to m…
RT @shannonrwatts: THIS is last year's Christmas card from Tennessee Rep. Andy Ogles, a Republican who represents the district that Covenan…
RT @esmuellert_: Congrats @FCBarcelona 🤛🏼 It was a pleasure to watch this amazing performance tonight. Chapeau 😉👏🏻
RT @FacundoMilman: Walter White bailando Despechá de Rosalía era todo lo que necesitaba para este lunes. https://t.co/fJbC5bZiFd
RT @PopBase: Taylor Lautner reveals that his fiancée Taylor Dome will take his last name and also be named Taylor Lautner. https://t.co/KZg…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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