Yan Xiong (熊焱) for NY-10
Activist, Student Protester in Tiananmen Square ‘89✊,US Veteran, Dad + Democrat running to make Congress work for ALL press@yanxiongforcongress2022.com
23.577
Follower
6.845
Following
4.908
Tweets
46,8
Durchschn. Engagement
56
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @YanForNYC in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-07-09
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.983
- Durchschn. Likes/Tweet:8,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:38,2
- Analysierte Follower:23.963
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.983 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 224 likes and 112 retweets per tweet. The content is highly political and often controversial.
8,6
Durchschn. Likes/Tweet
38,2
Durchschn. Retweets/Tweet
25.646
Likes gesamt
113.810
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
17
75. Perzentil
29.155
Top Tweet
1,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
18,2%
Original
3,0%
Antworten
13,5%
Retweets
65,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
87,8%
Mit Links
2,2%
Mit #Tags
23,0%
Mit @Erwaenungen
4,3%
Mit Emojis
64
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.983 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.983 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 23.963 FollowernThe audience is likely politically engaged individuals, especially those interested in human rights and democracy in China. It may also attract supporters of Democratic candidates.
Average
Zielgruppenqualitaet
29,8%
Verdachtsindex
38,3%
Niedrige Qualitaet %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,5%
Leere Bio
33,9%
<10 Tweets
13,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
50.391.184
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
142
75. Perzentil Reichweite
6,3%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.983 analysiert71.473
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
71.473
Retweets gesamt
14.295
Durchschn. pro Tweet
RT @realDonaldTrump: The United States is considering, in addition to other options, stopping all trade with any country doing business with North Korea.
RT @realDonaldTrump: #HappyIndependenceDay #July4 #USA🇺🇸 https://t.co/NsFslPEFrp
RT @realDonaldTrump: To every PATRIOT who will serve on the #USSGeraldRFord: ☑️Keep the watch🇺🇸 ☑️Protect her🇺🇸 ☑️Defend her🇺🇸 ☑️LOVE HER🇺🇸 Good Luck & Godspeed! https://t.co/shcz5GQkCh
RT @realDonaldTrump: 6. The Democrats’ destructive “environmental” proposals will raise your energy bill and prices at the pump. Don't the Democrats care about fighting American poverty?
RT @kylegriffin1: Rosenstein pushes back on Trump's call to investigate HRC: 'That wouldn't be right. That's not the way we operate.' https://t.co/e2XOa0edTF
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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