Cade York
Cleveland Browns #3 (I kick balls) business inquiries: sleaf@ballengeegroup.com
19.078
Follower
549
Following
991
Tweets
2.751,3
Durchschn. Engagement
52
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @YorkCade in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-02-24
- Verifizierung:No
- Standort:Cleveland, OH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:823
- Durchschn. Likes/Tweet:50,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.701,0
- Analysierte Follower:19.596
Engagement-Analyse
Basierend auf 823 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 2,718 likes and 114 retweets per post. This indicates a loyal and active fanbase that responds well to his content.
50,3
Durchschn. Likes/Tweet
2.701,0
Durchschn. Retweets/Tweet
41.389
Likes gesamt
2.222.923
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
58
75. Perzentil
929.833
Top Tweet
144,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
27,2%
Original
18,8%
Antworten
52,1%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
56,5%
Mit Links
21,1%
Mit #Tags
81,9%
Mit @Erwaenungen
30,3%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 823 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 823 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 19.596 FollowernYorkCade's audience primarily consists of Cleveland Browns fans and sports enthusiasts. His content is tailored to engage with fans before and during games.
Good
Zielgruppenqualitaet
13,5%
Verdachtsindex
18,5%
Niedrige Qualitaet %
132
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,1%
Leere Bio
6,8%
<10 Tweets
11,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
42.583.706
Potenzielle Gesamtreichweite
132
Median Follower-Reichweite
346
75. Perzentil Reichweite
7,9%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 823 analysiert1.468.968
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.468.968
Retweets gesamt
293.794
Durchschn. pro Tweet
RT @PennStateIFC: With the current devastation in Houston, we are pledging $0.15 for every RT this gets! Please forward this along to help out those in need! https://t.co/lodyOBE0eG
RT @josholzz: Damn Daniel https://t.co/Va10hmpePO
RT @J_Witt7: Idk what's funnier, my uncle's laugh or my cousins T. rex costume 😂 https://t.co/1z72JhQtIx
RT @NorthTuso: THEY ACTUALLY RESPONDED!! If 100,000 people RT, student athletes may get less homework!! @BarackObama @_Zack_Harris_ http://t.co/qS6TaxsYSq
RT @DylanWheeler_: The perfect quarantine schedule, 4:00 - Wallow in self pity 4:30 - Stare into the abyss 5:00 - Solve world hunger (tell no one) 5:30 - Jazzercise 6:30 - Dinner with me (I cant cancel that again) 7:00 - Wrestle with my self loathing
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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