YUREM
mi diagnóstico es sencillo ... no tengo remedio !!
227.174
Follower
1.549
Following
7.968
Tweets
67,4
Durchschn. Engagement
441
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @yuremrojas in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-21
- Verifizierung:No
- Standort:México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.102
- Durchschn. Likes/Tweet:43,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.102 TweetsThe user has a moderate level of engagement, with a mix of likes and retweets indicating a balanced level of interaction.
43,0
Durchschn. Likes/Tweet
24,5
Durchschn. Retweets/Tweet
133.245
Likes gesamt
75.959
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
31
Median Likes
8
Median Retweets
65
75. Perzentil
12.581
Top Tweet
0,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
72,4%
Original
5,3%
Antworten
10,2%
Retweets
12,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
61,0%
Mit Links
24,7%
Mit #Tags
34,1%
Mit @Erwaenungen
34,9%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.102 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.102 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be interested in humor, personal updates, and casual interactions.
Average
Zielgruppenqualitaet
29,4%
Verdachtsindex
33,6%
Niedrige Qualitaet %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,9%
Leere Bio
34,8%
<10 Tweets
6,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
17.015.978
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
51
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.102 analysiert36.353
Kombiniertes Engagement
7.568
Likes gesamt
28.785
Retweets gesamt
7.271
Durchschn. pro Tweet
RT @vlourbano: Necesitamos manos para ayudar en Niños Heroes y Eje Central, colonia Alamos; hay cuerpos de rescate pero aún hay gente en el…
RT @UNAMSinFrontera: CHAVOS NO SABEMOS QUIÉN NOS TUMBÓ EL VIDEO LO QUE SIGNIFICA QUE ES REAL 😡 PERO POR FAVOR AYUDENOS A DIFUNDIRLO DE NUEV…
Feliz cumpleaños a mi amigo @ElJuanpaZurita !!!
#FBF ¿Seré el nuevo integrante de @somoscd9? JAJAJA http://t.co/8DcwTx8VLp
RT @DCComics: EXCLUSIVE: We've got a first look at the latest amazing poster for #TheFlash Season 2 >> http://t.co/NtJDXOF7fy http://t.co/J…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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