𝓨𝓿𝓸𝓷𝓷𝓮 𝓝𝓮𝓵𝓼𝓸𝓷
~ L O V E ~ Searching for my Father…Help me find him.(iamnotyvonnenelson@gmail.com)
1.869.162
Follower
617
Following
34.328
Tweets
989,2
Durchschn. Engagement
1.206
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @yvonnenelsongh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-02-04
- Verifizierung:No
- Standort:𝘌 𝘢 𝘳 𝘵 𝘩
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.185
- Durchschn. Likes/Tweet:813,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:176,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.185 TweetsYvonnenelsongh's tweets typically receive high engagement, with an average of 16,590 likes and 3,125 retweets. Their content resonates emotionally with followers, encouraging interaction.
813,2
Durchschn. Likes/Tweet
176,0
Durchschn. Retweets/Tweet
2.590.083
Likes gesamt
560.656
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
189
Median Likes
17
Median Retweets
1.039
75. Perzentil
194.244
Top Tweet
0,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,7%
Original
9,7%
Antworten
36,9%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
37,9%
Mit Links
14,9%
Mit #Tags
57,3%
Mit @Erwaenungen
46,1%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.185 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.185 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience includes individuals interested in personal stories, social justice, and family searches. They also attract followers who support causes like the youth of Nigeria.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
37,3%
Verdachtsindex
51,7%
Niedrige Qualitaet %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,1%
Leere Bio
59,0%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
5.898.991
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
36
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.185 analysiert304.264
Kombiniertes Engagement
61.356
Likes gesamt
242.908
Retweets gesamt
60.853
Durchschn. pro Tweet
RT @HillaryClinton: I’m calling on @mbuhari and the @hqnigerianarmy to stop killing young #EndSARS protesters. #StopNigeriaGovernment
RT @Whxtevxrr: If this pandemic never happened, then this version of who you are right now would have never existed either.
Birth Day 🎂🎈 https://t.co/j3LeJ6qoxK
Ghana stands with you 🇳🇬🇳🇬🇳🇬 #istandwiththeyouthofnigeria 💔🙏🏽 https://t.co/TFI4KYWGlp
My babies’ daddy 🤣🤣🤣 @NastyBlaq https://t.co/UtZOA0vNJ2
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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