ZachXBT

ZachXBT

@zachxbt

Rug pull survivor turned 2D detective

donations: zachxbt.eth https://t.me/investigations Beigetreten 2015-02-08 Analysedatum: 16. Dez 2025

444.749

Follower

1.502

Following

14.865

Tweets

254,0

Durchschn. Engagement

5.104

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @zachxbt in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2015-02-08
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:donations: zachxbt.eth

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.244
  • Durchschn. Likes/Tweet:225,9
  • Durchschn. Retweets/Tweet:28,1
  • Analysierte Follower:50.000
  • Analysierte Following:1.501

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.244 Tweets

Zachxbt's tweets typically receive high engagement, with an average of 8,371 likes and 1,917 retweets, indicating a highly active and interested audience. His content often sparks discussions and debates within the crypto community.

225,9

Durchschn. Likes/Tweet

28,1

Durchschn. Retweets/Tweet

732.760

Likes gesamt

91.119

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

37

Median Likes

0

Median Retweets

160

75. Perzentil

23.345

Top Tweet

0,57

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

3,3%

Original

95,1%

Antworten

0,4%

Retweets

1,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

45,4%

Mit Links

0,2%

Mit #Tags

85,0%

Mit @Erwaenungen

1,1%

Mit Emojis

95

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#ad (2) #1 (1) #positivevibesonly (1) #notofud (1) #9528 (1) #freesmolting (1)

Meisterwaehnt

@inversebrah (81) @cl207 (76) @jakethedegen (48) @tier10k (46) @0xfoobar (44) @cobie (40) @tree_of_alpha (28) @basedkarbon (28) @bax1337 (28) @icebergy_ (25)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.244 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 107 (3%)
Antworten 3.084 (95%)
Retweets 13 (0%)
Zitat-Tweets 40 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.244 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience primarily consists of crypto investors and enthusiasts who are interested in security, fraud prevention, and market analysis. They are likely looking for insights into scams, market trends, and ethical practices in the crypto space.

Good

Zielgruppenqualitaet

18,0%

Verdachtsindex

22,4%

Niedrige Qualitaet %

62

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

33,2%

Leere Bio

18,3%

<10 Tweets

11,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

77.369.321

Potenzielle Gesamtreichweite

62

Median Follower-Reichweite

301

75. Perzentil Reichweite

12,1%

>1K Follower

1,9%

>10K Follower

0,4%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert

63.575

Kombiniertes Engagement

53.128

Likes gesamt

10.447

Retweets gesamt

12.715

Durchschn. pro Tweet

Netzwerk & Following-Analyse

Basierend auf 1.501 gefolgten Konten

Following-Qualitaetssignale

Wen dieses Konto zu folgen waehlt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualitaet.

55,9%

Verifizierte Konten

29,1%

Hohe Autoritaet (>50K)

100,0%

Inaktive Konten

4,7%

Niedrige Qualitaet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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