Fabiola Zerpa
Venezuelan journalist working at Bloomberg News in Caracas / Periodista venezolana. Opinions my own/RTs not endorsement
12.698
Follower
4.287
Following
18.349
Tweets
216,1
Durchschn. Engagement
256
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @zerpius in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-10-09
- Verifizierung:No
- Standort:Caracas, Venezuela
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:2,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:213,2
- Analysierte Follower:12.681
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHer tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 259 likes and 354 retweets per tweet. This suggests her content resonates with her followers.
2,9
Durchschn. Likes/Tweet
213,2
Durchschn. Retweets/Tweet
9.418
Likes gesamt
690.653
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
13
Median Retweets
64
75. Perzentil
100.171
Top Tweet
17,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,7%
Original
5,7%
Antworten
74,1%
Retweets
5,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
81,9%
Mit Links
18,3%
Mit #Tags
88,8%
Mit @Erwaenungen
5,8%
Mit Emojis
214
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.681 FollowernHer audience is primarily interested in news and analysis related to Venezuela. They are likely politically aware and seek reliable information on local and international affairs.
Good
Zielgruppenqualitaet
19,2%
Verdachtsindex
17,5%
Niedrige Qualitaet %
307
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,6%
Leere Bio
7,6%
<10 Tweets
35,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
159.971.680
Potenzielle Gesamtreichweite
307
Median Follower-Reichweite
1.075
75. Perzentil Reichweite
26,2%
>1K Follower
7,2%
>10K Follower
2,6%
>50K Follower
1,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert175.782
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
175.782
Retweets gesamt
35.156
Durchschn. pro Tweet
RT @Micarmenlaprofe: Buenas tardes soy Docente especialista en Inglés y tengo cáncer metastásico de pulmón, para ayudarme con mi tratamiento doy clases de inglés online para niños a partir de 7 años, me puedes ayudar dando RT para que esté mensaje llegue a mucha gente gracias ❣️
RT @CatharinaFelke: We found Russian assets worth more than $17 billion around the world. Mansions, castles, yachts, private planes, apartments in London & Paris—you name it. You can find all of it here: https://t.co/BH9RBKenYN #RussianAssetTracker @OCCRP
RT @navalny: 9 years. Well, as the characters of my favorite TV series “The Wire” used to say: “You only do two days. That's the day you go in and the day you come out" I even had a T-shirt with this slogan, but the prison authorities confiscated it, considering the print extremi
RT @AnitaKomuves: I have never cried while reporting. Until today. https://t.co/B6gb82YXr6
RT @SalehaMohsin: Wisconsin says there's no way they are announcing a winner tonight Michigan needs until Friday Pennsylvania isn't coming out anytime soon, either Per officials in those states
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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