benwedeman

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@bencnn

لا يزال على قيد الحياة و لله الحمد https://edition.cnn.com/profiles/ben-wedeman-profile

Erehwon 2009-10-19に登録 分析日: 2025年12月16日

118,679

フォロワー

2,713

フォロー中

25,354

ツイート

1,103.7

平均エンゲージメント

3,674

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@bencnnのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: マクロインフルエンサー (100K+)
  • アカウント年齢:2009-10-19
  • 認証:No
  • 場所:Erehwon

データサマリー

  • 分析ツイート数:3,165
  • 平均いいね/ツイート:3.5
  • 平均リツイート/ツイート:1,100.2
  • 分析フォロワー数:1,000

エンゲージメント分析

3,165ツイートに基づく

The account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating a loyal and active audience. The engagement rate suggests that the content is both relevant and emotionally resonant.

3.5

平均いいね/ツイート

1,100.2

平均RT/ツイート

11,225

合計いいね

3,481,990

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

0

中央値いいね

28

中央値RT

179

75パーセンタイル

182,536

トップツイート

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オーディエンス構成

1,000フォロワーに基づく

The audience is likely interested in global news, especially concerning public health and social unrest. They are engaged with content that highlights real-world consequences and human interest stories.

Average

オーディエンス品質

24.4%

疑惑指数

22.1%

低品質率

119

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

The user frequently shares news about the impact of the coronavirus on prisons and healthcare systems. They highlight tragic events such as deaths and escapes, which may indicate a focus on human suffering and crisis. The inclusion of religious and cultural events, like Good Friday, suggests an interest in global and spiritual narratives.

強み

  • + 118,679の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@bencnnの分析により、118,679フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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