Eliud Owalo

Eliud Owalo

@EliudOwalo

Cabinet Secretary for Information, Communications and the Digital Economy, Kenya

Nairobi, Kenya https://eliudowalo.com/ 2012-07-02に登録 分析日: 2025年12月16日

68,185

フォロワー

537

フォロー中

3,135

ツイート

53.8

平均エンゲージメント

42

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@EliudOwaloのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: ミドルティア (10K+)
  • アカウント年齢:2012-07-02
  • 認証:No
  • 場所:Nairobi, Kenya

データサマリー

  • 分析ツイート数:2,794
  • 平均いいね/ツイート:45.1
  • 平均リツイート/ツイート:8.7
  • 分析フォロワー数:50,000

エンゲージメント分析

2,794ツイートに基づく

His tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 2,120 likes and 214 retweets per post. The engagement suggests a mix of public interest and professional relevance.

45.1

平均いいね/ツイート

8.7

平均RT/ツイート

125,936

合計いいね

24,400

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

1

中央値いいね

2

中央値RT

17

75パーセンタイル

4,336

トップツイート

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オーディエンス構成

50,000フォロワーに基づく

His audience includes government officials, industry professionals, and the general public interested in Kenya's digital and communication policies. The content is tailored to inform and engage stakeholders in public and private sectors.

Average

オーディエンス品質

22.5%

疑惑指数

23.9%

低品質率

83

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

His tweets often reflect official government positions and policy announcements. He frequently shares statements related to his role in the digital economy and communication sectors. Engagement metrics indicate a consistent level of interest from both public and professional audiences.

強み

  • + 68,185の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@EliudOwaloの分析により、68,185フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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