Beata Mazurek

Beata Mazurek

@beatamk

Poseł do Parlamentu Europejskiego, w PE reprezentuje województwo lubelskie. Była Wicemarszałek Sejmu RP i rzecznik prasowy PiS

#lubelskie https://t.co/6rBEuoRJ73 2013-01-25に登録 分析日: 2025年12月16日

78,692

フォロワー

1,641

フォロー中

10,408

ツイート

301.5

平均エンゲージメント

317

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@beatamkのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: ミドルティア (10K+)
  • アカウント年齢:2013-01-25
  • 認証:No
  • 場所:#lubelskie

データサマリー

  • 分析ツイート数:500
  • 平均いいね/ツイート:181.8
  • 平均リツイート/ツイート:119.7
  • 分析フォロワー数:50,000

エンゲージメント分析

500ツイートに基づく

Beatamk's tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 1,480 likes and 311 retweets per tweet. The engagement suggests a loyal base of supporters who align with their political stance.

181.8

平均いいね/ツイート

119.7

平均RT/ツイート

90,890

合計いいね

59,836

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

61

中央値いいね

52

中央値RT

387

75パーセンタイル

2,623

トップツイート

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オーディエンス構成

50,000フォロワーに基づく

Beatamk's audience primarily consists of Polish citizens interested in politics and economic news. Their content resonates with those who support the ruling party and are concerned with everyday costs and government actions.

Average

オーディエンス品質

33.6%

疑惑指数

46.7%

低品質率

4

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

Beatamk often emphasizes economic stability and government support for citizens. They frequently criticize the opposition and highlight policy successes. Their content is tailored to reinforce public confidence in current government policies.

強み

  • + 78,692の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@beatamkの分析により、78,692フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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