Keith McPherson

Keith McPherson

@Keith_McPherson

Night time host on @WFAN660🎙Live host on @BleacherReport app ⚾️ blessed Yankee fan 🙏🏿⚡️#BoyDad no Dad Bod 💪🏿 Brooklyn Nets fanalyst 🏀 @talkinnets podcast

Jersey Shore ↔️ Jersey City https://linktr.ee/keith_mcpherson 2013-07-16に登録 分析日: 2025年12月16日

33,336

フォロワー

2,175

フォロー中

122,513

ツイート

96.6

平均エンゲージメント

276

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@Keith_McPhersonのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: ミドルティア (10K+)
  • アカウント年齢:2013-07-16
  • 認証:No
  • 場所:Jersey Shore ↔️ Jersey City

データサマリー

  • 分析ツイート数:500
  • 平均いいね/ツイート:27.6
  • 平均リツイート/ツイート:69.0
  • 分析フォロワー数:31,506

エンゲージメント分析

500ツイートに基づく

His tweets typically receive moderate engagement, with an average of 319 likes and 14 retweets. The content is well-received, as evidenced by the high engagement on his top tweets.

27.6

平均いいね/ツイート

69.0

平均RT/ツイート

13,810

合計いいね

34,499

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

4

中央値いいね

0

中央値RT

43

75パーセンタイル

20,144

トップツイート

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オーディエンス構成

31,506フォロワーに基づく

His audience includes sports fans, particularly Yankees and Brooklyn Nets enthusiasts, as well as general entertainment seekers. The content appeals to a mix of casual and dedicated followers.

Good

オーディエンス品質

18.9%

疑惑指数

21.4%

低品質率

101

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

He leverages his sports affiliations to build a loyal fan base His content is a mix of personal joy, humor, and sports analysis He uses a consistent brand identity with hashtags and emojis to enhance visibility

強み

  • + 33,336の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@Keith_McPhersonの分析により、33,336フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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