カレー沢 薫

カレー沢 薫

@rosia29

漫画家、文章をかきます。お仕事のお問い合わせは rosia29@gmail.comまでお願いします。宣伝RT多め気になる方はミュート推奨。リプはたまにしか返せません。横からの猫リプ、FF外からの猫リプは随時受け付けています

2010-01-05に登録 分析日: 2025年12月16日

46,229

フォロワー

76

フォロー中

152,475

ツイート

76.3

平均エンゲージメント

842

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@rosia29のTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: ミドルティア (10K+)
  • アカウント年齢:2010-01-05
  • 認証:No
  • 場所:未指定

データサマリー

  • 分析ツイート数:594
  • 平均いいね/ツイート:50.1
  • 平均リツイート/ツイート:26.2
  • 分析フォロワー数:45,774

エンゲージメント分析

594ツイートに基づく

Their tweets receive an average of 556 likes and 239 retweets, showing a high level of interaction. The audience is active in retweeting and engaging with their content, especially promotional and creative posts.

50.1

平均いいね/ツイート

26.2

平均RT/ツイート

29,753

合計いいね

15,581

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

0

中央値いいね

8

中央値RT

70

75パーセンタイル

2,331

トップツイート

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オーディエンス構成

45,774フォロワーに基づく

The audience primarily consists of manga and writing enthusiasts, with a notable interest in their creative projects. They are likely to be fans of their published works and followers of their Twitter activity.

Good

オーディエンス品質

13.9%

疑惑指数

12.4%

低品質率

66

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

rosia29 frequently shares updates on their manga and writing projects, which likely drive engagement. They promote their work through links and collaborations, such as with pixivision andマイナビニュース. Their content often includes reflections on creativity and authorship, which may resonate with their audience of writers and artists.

強み

  • + 46,229の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@rosia29の分析により、46,229フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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