tabatha coffey
Author, Television Host, speaker, Hairdresser and a Brave.Intelligent.Tenacious.Creative.Honest woman teaching others to be the same. Welcome to BITCH camp!
162,368
フォロワー
1,163
フォロー中
49,151
ツイート
331.2
平均エンゲージメント
1,327
リスト
No
認証済み
アカウント概要
このレポートの内容
この包括的な分析は、@tabathacoffeyのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。
アカウント分類
- アカウント規模: マクロインフルエンサー (100K+)
- アカウント年齢:2009-02-13
- 認証:No
- 場所:New Jersey, USA
データサマリー
- 分析ツイート数:3,188
- 平均いいね/ツイート:17.1
- 平均リツイート/ツイート:314.1
- 分析フォロワー数:50,000
エンゲージメント分析
3,188ツイートに基づくHer tweets typically receive a high level of engagement, with an average of 719 likes and 133 retweets, indicating a strong and active community. Her content resonates well with her followers, encouraging interaction and discussion.
17.1
平均いいね/ツイート
314.1
平均RT/ツイート
54,668
合計いいね
1,001,323
合計RT
エンゲージメント品質分析
偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。
5
中央値いいね
1
中央値RT
24
75パーセンタイル
86,383
トップツイート
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オーディエンス構成
50,000フォロワーに基づくHer audience is primarily interested in personal development, social justice, and lifestyle topics. They are drawn to her authenticity and the mix of professional and personal storytelling.
Average
オーディエンス品質
21.0%
疑惑指数
29.2%
低品質率
38
中央値リーチ
オーディエンス構成が重要な理由
誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。
主要なインサイトとポイント
She frequently engages with political and social issues, often using her platform to highlight underrepresented voices. Her content is a mix of personal reflection and public commentary, which helps build a loyal and interactive audience. She leverages her professional background to provide unique perspectives on topics like service industry workers and social equity.
強み
- + 162,368の確立されたフォロワーベース
- + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス
機会
- ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
- ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析
サマリー
@tabathacoffeyの分析により、162,368フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。
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