French Montana

French Montana

@FrencHMonTanA

info@frenchmontana.com // https://cokeboysdrip.com/

https://frenchmontana.komi.io/ 2009-01-06に登録 分析日: 2025年12月16日

3,024,640

フォロワー

3,409

フォロー中

32,751

ツイート

480.2

平均エンゲージメント

3,179

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@FrencHMonTanAのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: メガインフルエンサー (1M+)
  • アカウント年齢:2009-01-06
  • 認証:No
  • 場所:未指定

データサマリー

  • 分析ツイート数:3,148
  • 平均いいね/ツイート:287.2
  • 平均リツイート/ツイート:193.0
  • 分析フォロワー数:50,000

エンゲージメント分析

3,148ツイートに基づく

His tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a highly engaged and loyal fan base. The consistent engagement suggests a strong connection with his followers.

287.2

平均いいね/ツイート

193.0

平均RT/ツイート

904,113

合計いいね

607,422

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

55

中央値いいね

20

中央値RT

254

75パーセンタイル

70,249

トップツイート

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オーディエンス構成

50,000フォロワーに基づく

His audience is primarily interested in music, celebrity news, and social media trends. They engage with his content through likes and retweets, showing strong interest in his updates.

Average

オーディエンス品質

34.0%

疑惑指数

42.0%

低品質率

13

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

He frequently mentions his collaborators and allies, which helps build a sense of community and loyalty among his followers. His content often includes personal and emotional appeals, such as praying for his friends, which can drive engagement. He uses trending topics and references to popular culture to stay relevant and maintain audience interest.

強み

  • + 3,024,640の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@FrencHMonTanAの分析により、3,024,640フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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