Leilani Münter
Environmentalist. Biology grad. Vegan. EVs. Solar. Biodiversity. Existential risk. I used to drive race cars. Documentary film with @OP_Society @racingxtinction
52,227
フォロワー
861
フォロー中
39,632
ツイート
3,184.3
平均エンゲージメント
956
リスト
No
認証済み
アカウント概要
このレポートの内容
この包括的な分析は、@LeilaniMunterのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。
アカウント分類
- アカウント規模: ミドルティア (10K+)
- アカウント年齢:2008-07-29
- 認証:No
- 場所:Blue dot in a red state
データサマリー
- 分析ツイート数:3,141
- 平均いいね/ツイート:19.3
- 平均リツイート/ツイート:3,165.0
- 分析フォロワー数:9,994
エンゲージメント分析
3,141ツイートに基づくLeilani's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Her content often sparks discussions around veganism, technology, and environmental ethics.
19.3
平均いいね/ツイート
3,165.0
平均RT/ツイート
60,570
合計いいね
9,941,342
合計RT
エンゲージメント品質分析
偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。
1
中央値いいね
3
中央値RT
335
75パーセンタイル
403,640
トップツイート
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オーディエンス構成
9,994フォロワーに基づくHer audience is primarily interested in environmental issues, veganism, and technology's role in sustainability. They are likely to be socially conscious individuals seeking information on ethical living and climate action.
Below Average
オーディエンス品質
37.5%
疑惑指数
100.0%
低品質率
160
中央値リーチ
オーディエンス構成が重要な理由
誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。
主要なインサイトとポイント
She leverages her personal journey as a former race car driver to add a unique perspective to her environmental advocacy. Her use of hashtags and links to external content suggests a strategy to drive traffic and encourage further engagement. She frequently highlights the ethical implications of consumer choices, particularly regarding animal products and technology.
強み
- + 52,227の確立されたフォロワーベース
- + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス
機会
- ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
- ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析
サマリー
@LeilaniMunterの分析により、52,227フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。
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