Steven Dennis
Bloomberg congressional reporter. On thre4ds & Mast4don @steventdennis. Opinions mine. #FridayNightZillow 4 fun. RTs ≠. Tips: sdennis17@bloomberg.net
169,487
フォロワー
15,637
フォロー中
147,530
ツイート
548.1
平均エンゲージメント
3,264
リスト
No
認証済み
アカウント概要
このレポートの内容
この包括的な分析は、@StevenTDennisのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。
アカウント分類
- アカウント規模: マクロインフルエンサー (100K+)
- アカウント年齢:2009-06-12
- 認証:No
- 場所:Washington, DC
データサマリー
- 分析ツイート数:3,249
- 平均いいね/ツイート:41.5
- 平均リツイート/ツイート:506.6
- 分析フォロワー数:50,000
エンゲージメント分析
3,249ツイートに基づくDennis's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received, with a notable portion of his followers actively engaging with his posts.
41.5
平均いいね/ツイート
506.6
平均RT/ツイート
134,734
合計いいね
1,646,086
合計RT
エンゲージメント品質分析
偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。
7
中央値いいね
3
中央値RT
89
75パーセンタイル
356,502
トップツイート
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オーディエンス構成
50,000フォロワーに基づくHis followers are likely interested in politics, real estate, and current events, with a focus on U.S. congressional affairs. The audience appears to be a mix of news consumers and individuals interested in high-profile real estate listings.
Average
オーディエンス品質
24.1%
疑惑指数
22.4%
低品質率
112
中央値リーチ
オーディエンス構成が重要な理由
誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。
主要なインサイトとポイント
Dennis frequently shares investigative and breaking news, often with direct links to sources or articles. He blends professional reporting with personal interests, such as real estate, to create a unique content mix. His use of platforms like Thre4ds and Mastodon suggests a preference for diverse audience engagement beyond traditional Twitter.
強み
- + 169,487の確立されたフォロワーベース
- + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス
機会
- ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
- ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析
サマリー
@StevenTDennisの分析により、169,487フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。
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