Sumit Mehrotra
Stock Market Anchor @CNBC_Awaaz, Previous @ZeeBusiness. tweets are personal Instagram: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser https://www.youtube.com/@Sumitresearch
109,432
フォロワー
401
フォロー中
26,356
ツイート
46.9
平均エンゲージメント
503
リスト
Yes
認証済み
アカウント概要
このレポートの内容
この包括的な分析は、@SumitResearchのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。
アカウント分類
- アカウント規模: マクロインフルエンサー (100K+)
- アカウント年齢:2017-11-29
- 認証:Yes
- 場所:未指定
データサマリー
- 分析ツイート数:3,250
- 平均いいね/ツイート:41.3
- 平均リツイート/ツイート:5.7
- 分析フォロワー数:50,000
エンゲージメント分析
3,250ツイートに基づくSumit Research's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a strong level of audience interaction. Their content is well-received and often shared within the financial community.
41.3
平均いいね/ツイート
5.7
平均RT/ツイート
134,149
合計いいね
18,396
合計RT
エンゲージメント品質分析
偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。
1
中央値いいね
1
中央値RT
38
75パーセンタイル
3,629
トップツイート
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オーディエンス構成
50,000フォロワーに基づくThe audience primarily consists of investors, business professionals, and market enthusiasts interested in real-time financial updates and analysis. They are likely looking for insights into stock performance and market trends.
Average
オーディエンス品質
30.9%
疑惑指数
37.9%
低品質率
10
中央値リーチ
オーディエンス構成が重要な理由
誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。
主要なインサイトとポイント
The user frequently discusses major market events and stock performance, providing commentary on significant market movements. They highlight key figures in the business world, such as Rakesh Jhunjhunwala and Ratan Tata, emphasizing their influence. The user also shares personal opinions and insights, often linking them to broader market trends and investor behavior.
強み
- + 109,432の確立されたフォロワーベース
- + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス
機会
- ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
- ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析
サマリー
@SumitResearchの分析により、109,432フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。
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