タイトートイズ

タイトートイズ

@Taito_Toys

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東京都新宿区新宿6-27-30 https://www.taito.co.jp/taito-prize 2010-09-29に登録 分析日: 2025年12月16日

240,486

フォロワー

4,048

フォロー中

5,991

ツイート

978.3

平均エンゲージメント

937

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@Taito_ToysのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: マクロインフルエンサー (100K+)
  • アカウント年齢:2010-09-29
  • 認証:No
  • 場所:東京都新宿区新宿6-27-30

データサマリー

  • 分析ツイート数:3,246
  • 平均いいね/ツイート:511.4
  • 平均リツイート/ツイート:467.0
  • 分析フォロワー数:50,000

エンゲージメント分析

3,246ツイートに基づく

The account has a high average number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The use of hashtags and links to official sites and campaigns helps drive engagement and traffic.

511.4

平均いいね/ツイート

467.0

平均RT/ツイート

1,659,867

合計いいね

1,515,853

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

52

中央値いいね

56

中央値RT

789

75パーセンタイル

43,806

トップツイート

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オーディエンス構成

50,000フォロワーに基づく

The audience is likely anime and gaming enthusiasts, as well as collectors interested in limited edition items and prizes. They are also interested in exclusive content and collaborations with popular franchises.

Good

オーディエンス品質

16.6%

疑惑指数

14.8%

低品質率

33

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

The account frequently promotes collaborations with popular anime and characters, which likely drives engagement and interest. It shares exclusive content such as making-of videos and limited edition items, which can increase brand loyalty and anticipation. The use of multiple links and hashtags helps in driving traffic to official sites and increasing visibility.

強み

  • + 240,486の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@Taito_Toysの分析により、240,486フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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