Willis Raburu

Willis Raburu

@WillisRaburu

UNDEFINED | Strategist, Consultant. Media Personality.

Nairobi, Kenya https://www.youtube.com/user/du8du8 2009-08-19に登録 分析日: 2025年12月16日

926,790

フォロワー

3,854

フォロー中

124,129

ツイート

1,361.3

平均エンゲージメント

248

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@WillisRaburuのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: マクロインフルエンサー (100K+)
  • アカウント年齢:2009-08-19
  • 認証:No
  • 場所:Nairobi, Kenya

データサマリー

  • 分析ツイート数:3,110
  • 平均いいね/ツイート:103.3
  • 平均リツイート/ツイート:1,258.0
  • 分析フォロワー数:50,000

エンゲージメント分析

3,110ツイートに基づく

His tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his messages.

103.3

平均いいね/ツイート

1,258.0

平均RT/ツイート

321,194

合計いいね

3,912,397

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

17

中央値いいね

5

中央値RT

227

75パーセンタイル

678,161

トップツイート

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オーディエンス構成

50,000フォロワーに基づく

His audience appears to be a mix of sports enthusiasts, particularly fans of Manchester United, and individuals interested in strategic and media-related content.

Below Average

オーディエンス品質

36.9%

疑惑指数

54.9%

低品質率

9

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

He frequently shares personal and family-related updates, which likely help in building a personal connection with his audience. His sports predictions, especially regarding Manchester United, are a recurring theme and may be a key driver of his engagement. He uses religious and grateful language, which may resonate with a segment of his audience looking for inspiration or motivation.

強み

  • + 926,790の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@WillisRaburuの分析により、926,790フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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