Amber Mac
🤖Bestselling Author 👩💻Virtual Speaker, Moderator 🎬President, AmberMac Media 🎙Host #TheFeed @SiriusXM 🍵Sober since 01 🌱Board GFI 🏳️🌈❤️
128.248
Follower
37.570
Following
85.444
Tweets
491,2
Durchschn. Engagement
6.185
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ambermac in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-02-12
- Verifizierung:No
- Standort:Internet
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.214
- Durchschn. Likes/Tweet:17,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:473,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.214 TweetsAmber Mac's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a strong and active audience. Her content is well-received and often shared across platforms.
17,7
Durchschn. Likes/Tweet
473,5
Durchschn. Retweets/Tweet
56.829
Likes gesamt
1.521.840
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
27
75. Perzentil
560.896
Top Tweet
3,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
23,3%
Original
30,2%
Antworten
36,7%
Retweets
9,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
39,0%
Mit Links
29,4%
Mit #Tags
73,4%
Mit @Erwaenungen
17,5%
Mit Emojis
144
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.214 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.214 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes individuals interested in politics, social issues, and personal development. They are likely engaged with content that sparks discussion and reflection.
Average
Zielgruppenqualität
20,6%
Verdachtsindex
19,0%
Niedrige Qualität %
177
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,9%
Leere Bio
17,1%
<10 Tweets
27,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
341.132.278
Potenzielle Gesamtreichweite
177
Median Follower-Reichweite
819
75. Perzentil Reichweite
22,1%
>1K Follower
5,1%
>10K Follower
1,5%
>50K Follower
0,8%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.214 analysiert759.600
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
759.600
Retweets gesamt
151.920
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: yes, please do enlighten me. email me at [email protected]
RT @RepKatiePorter: Bigger corporate profits account for *over half* of the higher prices people are paying. https://t.co/RZr5O0X4oJ
RT @BarackObama: This nation was built on peaceful protest. No elected official should lose their job simply for raising their voice – espe…
RT @amanpour: Protests are sweeping Iran & women are burning their hijabs after the death last week of Mahsa Amini, following her arrest by…
RT @TheProblem: State Sen. Nathan Dahm (R-OK) has penned several bills loosening gun restrictions, including the nation’s first anti-red fl…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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