Sam Amico
Senior NBA writer https://hoopswire.com/. Formerly Fox Sports, CBS Sports, Sports Illustrated, Casper (Wyo.) Star-Tribune.
73.088
Follower
1.166
Following
58.620
Tweets
34,2
Durchschn. Engagement
2.385
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AmicoHoops in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-06-25
- Verifizierung:No
- Standort:Akron, OH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:588
- Durchschn. Likes/Tweet:27,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 588 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with likes and retweets indicating a consistent level of interest. The verified status and follower count suggest a trusted voice in the sports media space.
27,7
Durchschn. Likes/Tweet
6,4
Durchschn. Retweets/Tweet
16.315
Likes gesamt
3.789
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
8
75. Perzentil
12.723
Top Tweet
0,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
37,2%
Original
13,6%
Antworten
45,1%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
80,8%
Mit Links
10,7%
Mit #Tags
62,1%
Mit @Erwaenungen
2,2%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 588 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 588 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience includes basketball fans, sports analysts, and media professionals interested in in-depth coverage and commentary. The content appeals to both casual fans and those seeking detailed analysis.
Average
Zielgruppenqualität
21,1%
Verdachtsindex
25,5%
Niedrige Qualität %
87
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,9%
Leere Bio
14,4%
<10 Tweets
16,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
95.477.296
Potenzielle Gesamtreichweite
87
Median Follower-Reichweite
296
75. Perzentil Reichweite
8,8%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 588 analysiert15.311
Kombiniertes Engagement
13.621
Likes gesamt
1.690
Retweets gesamt
3.062
Durchschn. pro Tweet
@TheNBACentral Can’t say I disagree. But given what LeBron thinks of LaVar, Bronny will probably now play at Harvard and major in chemistry with a minor in Spanish.
RT @NBAPR: The following was released by the NBA. https://t.co/1oipEge3om
The D-II men’s national championship game is best story going in basketball, with two of the best coaches I’ve ever seen in the game at any level. Nova Southeastern (65-1 over last two seasons) faces West Liberty. Nova coach Jim Crutchfield used to coach West Lib. He left not…
@yankeesclippers @IsiahThomas He’s better than Dame. Isiah wasn’t just a scorer. He took you places.
RT @TheSteinLine: The NBA has had three Texas teams since 1980-81 and this will be the first time in league history that Dallas, Houston an…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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