Basketball Reference
Basketball Stats and History for the NBA, WNBA, European Leagues, ABA, and More. Visit @collegebb_ref for college hoops!
165.822
Follower
1.760
Following
47.532
Tweets
77,3
Durchschn. Engagement
3.519
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bball_ref in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-24
- Verifizierung:No
- Standort:Philadelphia, PA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:66,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The average engagement per tweet is notable, reflecting its popularity among followers.
66,5
Durchschn. Likes/Tweet
10,8
Durchschn. Retweets/Tweet
216.067
Likes gesamt
35.116
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
1
Median Retweets
52
75. Perzentil
57.521
Top Tweet
0,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
74,7%
Original
13,8%
Antworten
8,6%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
71,6%
Mit Links
24,0%
Mit #Tags
41,8%
Mit @Erwaenungen
5,7%
Mit Emojis
176
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes basketball fans, analysts, and history enthusiasts. The content appeals to both casual and dedicated followers of the sport.
Average
Zielgruppenqualität
21,6%
Verdachtsindex
24,5%
Niedrige Qualität %
53
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,4%
Leere Bio
18,8%
<10 Tweets
11,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.018.367
Potenzielle Gesamtreichweite
53
Median Follower-Reichweite
204
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert69.857
Kombiniertes Engagement
61.102
Likes gesamt
8.755
Retweets gesamt
13.971
Durchschn. pro Tweet
DeMar DeRozan is the first player in NBA history to hit a game-winning buzzer-beater in back-to-back days!
Joel Embiid is the first 7-footer in our database to make a last-second game-winning 3 in the playoffs https://t.co/M0KbdPZeOw https://t.co/WbdAzQiVPo
@jimmyboobtron55 @OrlandoMagic That’s actually us
Today in 2011: Dirk Nowitzki scores 48 points in a 121-112 win vs. the Thunder in Game 1 of the WCF. Dirk went 24/24 from the free-throw line, the most made without a miss in a playoff game. #Mavs | #NBA https://t.co/56Sgsk5juw
Players who averaged 35+ PPG, 7+ APG, and 7+ RPG over any 7 game span, age-22 or under: Michael Jordan LeBron James Ja Morant https://t.co/LeHuIKKsH6 #Grizzlies @memgrizz @JaMorant https://t.co/kZx3ysLVwN
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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