Better Living
Since 2002, BETTER LIVING has been the premier digital lifestyle brand dedicated to #TRAVEL✈️ #FOOD🍴#HEALTH💪 #HOME🏡 & MORE!
203.655
Follower
61.680
Following
2.304
Tweets
124,1
Durchschn. Engagement
1.622
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BetterUpdates in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-27
- Verifizierung:No
- Standort:[email protected]
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.252
- Durchschn. Likes/Tweet:15,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:108,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.252 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The content is a mix of promotional and storytelling, which drives engagement.
15,7
Durchschn. Likes/Tweet
108,4
Durchschn. Retweets/Tweet
35.408
Likes gesamt
244.158
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
6
Median Retweets
46
75. Perzentil
172.959
Top Tweet
0,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,6%
Original
6,3%
Antworten
21,8%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
3,3%
Mit Medien
84,9%
Mit Links
75,1%
Mit #Tags
54,6%
Mit @Erwaenungen
29,7%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.252 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.252 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in lifestyle, travel, and health topics. They are engaged with both visual and informative content.
Good
Zielgruppenqualität
15,7%
Verdachtsindex
3,9%
Niedrige Qualität %
1.324
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
5,6%
Leere Bio
3,5%
<10 Tweets
53,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
238.311.472
Potenzielle Gesamtreichweite
1.324
Median Follower-Reichweite
3.108
75. Perzentil Reichweite
58,7%
>1K Follower
8,4%
>10K Follower
1,2%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 2.252 analysiert196.947
Kombiniertes Engagement
4.795
Likes gesamt
192.152
Retweets gesamt
39.389
Durchschn. pro Tweet
RT @richdavisphd: What does a mask do? Blocks respiratory droplets coming from your mouth and throat. Two simple demos: First, I sneezed,…
RT @AP_Images: A German Shepherd puts a paternal paw on the shoulder of his son in 1948. #FathersDay https://t.co/pPkulFXGQk
RT @LeadToday: Of all the choices you make each day none is more important than the choice of a positive attitude.
Incredible Cenotes in the Yucatan Peninsula! See our story & video http://t.co/o2gfJkkUdr ← #travel #travelpics #ttot http://t.co/pbAcDB9Fu0
Jessie is part of a program at a children’s hospital that teaches patients they shouldn't be afraid of procedures by showing them how it's done. To get through an echocardiogram, you just lie on your back and hold your mom’s hand. https://t.co/yYYPYCPeMR
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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