Channel Super Fun
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40.982
Follower
61
Following
710
Tweets
186,3
Durchschn. Engagement
107
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @channelsuperfun in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-09-25
- Verifizierung:No
- Standort:Vancouver, British Columbia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:137,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:49,0
- Analysierte Follower:42.173
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsThe account consistently receives high engagement, indicating a loyal and active audience. The use of calls-to-action, such as asking for likes, helps boost interaction and visibility.
137,3
Durchschn. Likes/Tweet
49,0
Durchschn. Retweets/Tweet
82.097
Likes gesamt
29.328
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
58
Median Likes
2
Median Retweets
154
75. Perzentil
25.118
Top Tweet
4,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,2%
Original
26,9%
Antworten
5,2%
Retweets
4,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
68,9%
Mit Links
3,0%
Mit #Tags
44,3%
Mit @Erwaenungen
4,3%
Mit Emojis
71
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 42.173 FollowernThe audience is likely young and entertained by humor, challenges, and viral content. They are active on social media and enjoy interactive and participatory content.
Average
Zielgruppenqualitaet
22,3%
Verdachtsindex
26,8%
Niedrige Qualitaet %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,3%
Leere Bio
18,7%
<10 Tweets
5,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
12.409.996
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
74
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert36.537
Kombiniertes Engagement
11.122
Likes gesamt
25.415
Retweets gesamt
7.307
Durchschn. pro Tweet
RT @levie: Nintendo's mobile strategy: 2008: what's an iPhone 2010: what's an Android 2012: nope 2014: still no 2016: change how society…
Welcome to Colton Media Group! Who’s firing who now LINUS?! https://t.co/WrCrjuY7CL
The new guy is working hard on the next CSF videos. Should we motivate him by throwing Linus plushies at him? Every 1000 likes this post gets, and we'll do it. https://t.co/GPu16zq7fE
Colton's big surprise https://t.co/Pre0PvYFLg
If you drink vinegar, you lose! https://t.co/40o4WhnK3t
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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