Channel Super Fun
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40.982
Follower
61
Following
710
Tweets
186,3
Durchschn. Engagement
107
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @channelsuperfun in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-09-25
- Verifizierung:No
- Standort:Vancouver, British Columbia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:137,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:49,0
- Analysierte Follower:42.173
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsThe account consistently receives high engagement, indicating a loyal and active audience. The use of calls-to-action, such as asking for likes, helps boost interaction and visibility.
137,3
Durchschn. Likes/Tweet
49,0
Durchschn. Retweets/Tweet
82.097
Likes gesamt
29.328
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
58
Median Likes
2
Median Retweets
154
75. Perzentil
25.118
Top Tweet
4,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,2%
Original
26,9%
Antworten
5,2%
Retweets
4,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
68,9%
Mit Links
3,0%
Mit #Tags
44,3%
Mit @Erwaenungen
4,3%
Mit Emojis
71
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 42.173 FollowernThe audience is likely young and entertained by humor, challenges, and viral content. They are active on social media and enjoy interactive and participatory content.
Average
Zielgruppenqualität
22,3%
Verdachtsindex
26,8%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,3%
Leere Bio
18,7%
<10 Tweets
5,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.409.996
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
74
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert36.537
Kombiniertes Engagement
11.122
Likes gesamt
25.415
Retweets gesamt
7.307
Durchschn. pro Tweet
RT @levie: Nintendo's mobile strategy: 2008: what's an iPhone 2010: what's an Android 2012: nope 2014: still no 2016: change how society…
Welcome to Colton Media Group! Who’s firing who now LINUS?! https://t.co/WrCrjuY7CL
The new guy is working hard on the next CSF videos. Should we motivate him by throwing Linus plushies at him? Every 1000 likes this post gets, and we'll do it. https://t.co/GPu16zq7fE
Colton's big surprise https://t.co/Pre0PvYFLg
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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