Christopher Sharp

Christopher Sharp

@ChrisUKSharp

Founder/Editor-in-Chief of @LiberationTimes, Senior Contributing Journalist at @DailyMail. Based in London.

London https://www.liberationtimes.com/ Beigetreten 2022-04-24 Analysedatum: 16. Dez 2025

17.696

Follower

498

Following

4.882

Tweets

71,0

Durchschn. Engagement

193

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ChrisUKSharp in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2022-04-24
  • Verifizierung:No
  • Standort:London

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.242
  • Durchschn. Likes/Tweet:24,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:46,3
  • Analysierte Follower:10.348

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.242 Tweets

His tweets typically receive a moderate to high level of engagement, with an average of 760 likes and 139 retweets per post. This suggests his content resonates with his followers and sparks discussion.

24,6

Durchschn. Likes/Tweet

46,3

Durchschn. Retweets/Tweet

79.798

Likes gesamt

150.232

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

6

Median Retweets

52

75. Perzentil

44.120

Top Tweet

4,01

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

7,1%

Original

33,3%

Antworten

44,8%

Retweets

14,7%

Zitate

0,0%

Threads

0,9%

Mit Medien

59,4%

Mit Links

19,2%

Mit #Tags

81,6%

Mit @Erwaenungen

16,4%

Mit Emojis

172

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#ufotwitter (462) #uaptwitter (232) #uap (157) #ufo (109) #ufos (96) #uaps (63) #ufosightings (14) #science (13) #nasa (11) #f2b (10)

Meisterwaehnt

@chrisuksharp (243) @jeremycorbell (202) @liberationtimes (145) @rosscoulthart (99) @lueelizondo (94) @g_knapp (94) @postdisclosure (92) @tinyklaus (90) @joshtboswell (89) @akam1129 (79)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.242 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 231 (7%)
Antworten 1.081 (33%)
Retweets 1.454 (45%)
Zitat-Tweets 476 (15%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.242 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.348 Followern

His audience likely includes individuals interested in conspiracy theories, alternative news, and investigative journalism. They may also be politically engaged and seeking information outside mainstream media.

Average

Zielgruppenqualitaet

21,0%

Verdachtsindex

23,7%

Niedrige Qualitaet %

75

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

37,5%

Leere Bio

15,5%

<10 Tweets

18,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

32.655.994

Potenzielle Gesamtreichweite

75

Median Follower-Reichweite

328

75. Perzentil Reichweite

11,5%

>1K Follower

1,6%

>10K Follower

0,5%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert

65.847

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

65.847

Retweets gesamt

13.169

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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