Christopher Sharp
Founder/Editor-in-Chief of @LiberationTimes, Senior Contributing Journalist at @DailyMail. Based in London.
17.696
Follower
498
Following
4.882
Tweets
71,0
Durchschn. Engagement
193
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ChrisUKSharp in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2022-04-24
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:24,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:46,3
- Analysierte Follower:10.348
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsHis tweets typically receive a moderate to high level of engagement, with an average of 760 likes and 139 retweets per post. This suggests his content resonates with his followers and sparks discussion.
24,6
Durchschn. Likes/Tweet
46,3
Durchschn. Retweets/Tweet
79.798
Likes gesamt
150.232
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
6
Median Retweets
52
75. Perzentil
44.120
Top Tweet
4,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
7,1%
Original
33,3%
Antworten
44,8%
Retweets
14,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
59,4%
Mit Links
19,2%
Mit #Tags
81,6%
Mit @Erwaenungen
16,4%
Mit Emojis
172
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.348 FollowernHis audience likely includes individuals interested in conspiracy theories, alternative news, and investigative journalism. They may also be politically engaged and seeking information outside mainstream media.
Average
Zielgruppenqualität
21,0%
Verdachtsindex
23,7%
Niedrige Qualität %
75
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,5%
Leere Bio
15,5%
<10 Tweets
18,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.655.994
Potenzielle Gesamtreichweite
75
Median Follower-Reichweite
328
75. Perzentil Reichweite
11,5%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert65.847
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
65.847
Retweets gesamt
13.169
Durchschn. pro Tweet
RT @acmilan: 🏆 SIAMO NOI, SIAMO NOI, I CAMPIONI DELL'ITALIA SIAMO NOI! 🇮🇹 🏆 #SassuoloMilan #SempreMilan #AlwaysWithYou https://t.co/4tEngKpDzR
RT @JustinTrudeau: I ordered the take down of an unidentified object that violated Canadian airspace. @NORADCommand shot down the object over the Yukon. Canadian and U.S. aircraft were scrambled, and a U.S. F-22 successfully fired at the object.
RT @TelegraphWorld: ⚠️ Nuclear weapons convoy spotted in central Russia sparks fears Putin could be preparing test to send ‘signal to the West’ Thread ⤵️ https://t.co/NfTI1gMQZ0
RT @LMSpace: A lunar view hardly ever seen. 🤩 Since the Moon is tidally locked with the rotation of the Earth, this view cannot be seen from our home planet. https://t.co/hE4EyI0D36
RT @BenHansen00: 🚨BREAKING NOW: Multiple witnesses reporting orb-like UAPs "in formation" over rural Wisconsin with exceptional videos captured at locations miles apart. Fire, police, & airport authorities assisting as residents ask for help in identifying the source. https:
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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