𝕯𝖆𝖓𝖎𝖊𝖑 𝕻 𝕮𝖆𝖗𝖙𝖊𝖗
Presenter of the @BBCR1 @Radio1RockShow & @SWIMpodcast. Guitarist in @Krokodil Curates The Pit @OfficialRandL. I like to paint.
51.977
Follower
1.258
Following
27.074
Tweets
40,1
Durchschn. Engagement
253
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DanielPCarter in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-02-11
- Verifizierung:No
- Standort:Essex, UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:28,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 1,153 likes and 134 retweets per tweet. The content is primarily focused on music and events, which aligns with his audience's interests.
28,3
Durchschn. Likes/Tweet
11,8
Durchschn. Retweets/Tweet
91.938
Likes gesamt
38.405
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
27
75. Perzentil
21.682
Top Tweet
0,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
35,5%
Original
50,7%
Antworten
2,3%
Retweets
11,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
27,9%
Mit Links
5,1%
Mit #Tags
82,6%
Mit @Erwaenungen
29,2%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is likely music enthusiasts, podcast listeners, and fans of rock and alternative genres. They are interested in live performances, music discussions, and creative pursuits.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
108
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.044.325
Potenzielle Gesamtreichweite
108
Median Follower-Reichweite
386
75. Perzentil Reichweite
12,0%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert31.849
Kombiniertes Engagement
3.637
Likes gesamt
28.212
Retweets gesamt
6.370
Durchschn. pro Tweet
RT @NickHintonn: A conspiracy thread: the DMT Dimension https://t.co/Bgjyds1Mbj
RT @CaliaDomenico: The Full Rotation of the Moon: A Beautiful, High Resolution Timelapse Film Credit NASA/LRO https://t.co/S345zBtR85
RT @JordanUhl: just witnessed a wall of death happen in minecraft https://t.co/KyXdWKgNqE
On the @Radio1RockShow this weekend I have a very special show... Sunday @BBCR1 from 9pm https://t.co/LCcS1RJRjq
Tonight’s show Pt. 2: Discussing the new @bmthofficial EP ‘Post Human: Survival Horror’ with @olobersyko on @BBCR1 from 9pm https://t.co/cEEvjVKVRt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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