Les Décodeurs
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171.417
Follower
600
Following
18.969
Tweets
36,7
Durchschn. Engagement
2.663
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @decodeurs in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-03
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:20,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:16,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsLes tweets ont une moyenne de 869 likes et 469 retweets, indiquant un engagement modéré à fort. Les publications politiques et sociales attirent particulièrement l'attention.
20,5
Durchschn. Likes/Tweet
16,2
Durchschn. Retweets/Tweet
66.568
Likes gesamt
52.549
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
7
Median Retweets
36
75. Perzentil
6.260
Top Tweet
0,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
89,2%
Original
7,1%
Antworten
3,3%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
94,4%
Mit Links
2,8%
Mit #Tags
9,8%
Mit @Erwaenungen
1,0%
Mit Emojis
138
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernLe public cible est principalement composé de citoyens intéressés par les faits, les données et les analyses politiques. Les followers semblent être des personnes curieuses et informées.
Average
Zielgruppenqualität
28,2%
Verdachtsindex
37,6%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,2%
Leere Bio
34,2%
<10 Tweets
8,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.482.828
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
101
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert16.485
Kombiniertes Engagement
11.029
Likes gesamt
5.456
Retweets gesamt
3.297
Durchschn. pro Tweet
Non, toujours pas. Même en mettant des mots en majuscules. https://t.co/uz1D88iwup https://t.co/NOt4f3jQjq
Gérald Darmanin a bien voté trois motions de censure avec les députés du Front national https://t.co/1GiUkp6N03 https://t.co/lOA6bRhi1m
Valérie Pécresse et Marine Le Pen veulent renvoyer l’ambassadeur du Mali de France alors que le poste est vacant depuis 2 ans https://t.co/Ar8P14IL3G https://t.co/wExFn2Mb2J
Réouverture des écoles : le choix du gouvernement est bien en désaccord avec le conseil scientifique https://t.co/OCrbbz6JUL https://t.co/x6SWMyz9ic
Non, il n’est pas nécessaire de manger de la viande pour être en bonne santé https://t.co/zs7MFLcPl2 https://t.co/ZeVsU9lH2F
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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