David Honeyford MLA

David Honeyford MLA

@dhoneyford

@AllianceParty MLA for Lagan Valley |Spokesperson for Sport & Community Development | Massive Ulster & Irish Rugby supporter | Discovered GAA late, Glenavy GAC

Glenavy Beigetreten 2011-03-06 Analysedatum: 16. Dez 2025

10.951

Follower

8.810

Following

13.471

Tweets

48,0

Durchschn. Engagement

42

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dhoneyford in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2011-03-06
  • Verifizierung:No
  • Standort:Glenavy

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:500
  • Durchschn. Likes/Tweet:18,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:29,8
  • Analysierte Follower:10.956

Engagement-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

On average, their tweets receive moderate engagement with likes and retweets. They often share personal and political updates that resonate with their followers.

18,2

Durchschn. Likes/Tweet

29,8

Durchschn. Retweets/Tweet

9.088

Likes gesamt

14.898

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

2

Median Retweets

25

75. Perzentil

6.065

Top Tweet

4,38

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

24,0%

Original

31,6%

Antworten

35,4%

Retweets

9,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

32,8%

Mit Links

17,0%

Mit #Tags

81,8%

Mit @Erwaenungen

12,0%

Mit Emojis

145

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#togetherwecan (13) #suftum (5) #ae22 (5) #shouldertoshoulder (4) #honeyfordeastwood (4) #housing (3) #unitedcommunity (3) #apni23 (3) #economy (3) #community (3)

Meisterwaehnt

@allianceparty (85) @sorchaeastwood (53) @dhoneyford (42) @naomi_long (42) @sianalliance (20) @circlelinebt (20) @robbiebutlermla (12) @irishfa (12) @lvalliance (11) @lisburnccc (10)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 120 (24%)
Antworten 158 (32%)
Retweets 177 (35%)
Zitat-Tweets 45 (9%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 500 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.956 Followern

Their audience includes political followers, sports enthusiasts, and community members interested in local development. They also engage with broader audiences through public policy discussions.

Good

Zielgruppenqualitaet

15,2%

Verdachtsindex

10,4%

Niedrige Qualitaet %

546

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

18,6%

Leere Bio

3,7%

<10 Tweets

40,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

47.471.477

Potenzielle Gesamtreichweite

546

Median Follower-Reichweite

1.575

75. Perzentil Reichweite

34,8%

>1K Follower

4,7%

>10K Follower

1,2%

>50K Follower

0,7%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert

11.133

Kombiniertes Engagement

2.226

Likes gesamt

8.907

Retweets gesamt

2.227

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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