David Honeyford MLA
@AllianceParty MLA for Lagan Valley |Spokesperson for Sport & Community Development | Massive Ulster & Irish Rugby supporter | Discovered GAA late, Glenavy GAC
10.951
Follower
8.810
Following
13.471
Tweets
48,0
Durchschn. Engagement
42
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dhoneyford in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-06
- Verifizierung:No
- Standort:Glenavy
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:18,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:29,8
- Analysierte Follower:10.956
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsOn average, their tweets receive moderate engagement with likes and retweets. They often share personal and political updates that resonate with their followers.
18,2
Durchschn. Likes/Tweet
29,8
Durchschn. Retweets/Tweet
9.088
Likes gesamt
14.898
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
25
75. Perzentil
6.065
Top Tweet
4,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
24,0%
Original
31,6%
Antworten
35,4%
Retweets
9,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
32,8%
Mit Links
17,0%
Mit #Tags
81,8%
Mit @Erwaenungen
12,0%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.956 FollowernTheir audience includes political followers, sports enthusiasts, and community members interested in local development. They also engage with broader audiences through public policy discussions.
Good
Zielgruppenqualität
15,2%
Verdachtsindex
10,4%
Niedrige Qualität %
546
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
18,6%
Leere Bio
3,7%
<10 Tweets
40,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.471.477
Potenzielle Gesamtreichweite
546
Median Follower-Reichweite
1.575
75. Perzentil Reichweite
34,8%
>1K Follower
4,7%
>10K Follower
1,2%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert11.133
Kombiniertes Engagement
2.226
Likes gesamt
8.907
Retweets gesamt
2.227
Durchschn. pro Tweet
RT @john_mcareavey: Michaela was a vessel of love, courage and dignity. Hate can hurt, but never win. ♥️
Just watch today as the DUP MLA’s all sign in to make sure they get paid. Once they’re secure, watch what they think of all of you,me & everyone else who wants delivery on our health service, cost of living, education, jobs. #noshame #embarrassing https://t.co/nduzHp5O5x
RT @IrishRugby: 𝗛𝗶𝘀𝘁𝗼𝗿𝘆 = 𝗠𝗮𝗱𝗲! ☑ Andy Farrell's Ireland secure a first ever win over the All Blacks in New Zealand to level the three-ma…
DUP ‘Never never never’ strategy: Delivering the DUP vision for Making NI Work🙄 Don’t work with: >UK Gov, (but enjoy ERG plaything status) >EU >Irish Gov >USA Gov >other NI parties, but keep 1-seat-wonder onside! >Over-play hand > Deliver nothing. DUP=A polit
RT @naomi_long: 🧵So, having become accustomed to seeing my posters burned on bonfires, I honestly thought nothing could shock me anymore.…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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