Divorce Court
All RISE! Judge Star Jones is the new face of Divorce Court presiding with her wisdom & experience. Join this new era through tears, laughter, truth & realness!
60.675
Follower
7.578
Following
37.077
Tweets
79,8
Durchschn. Engagement
278
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @divorcecourt in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-02
- Verifizierung:No
- Standort:Atlanta, GA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.204
- Durchschn. Likes/Tweet:14,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:65,4
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 573 likes and 179 retweets per tweet. The content often includes trending topics and celebrity references, which likely drive interaction.
14,4
Durchschn. Likes/Tweet
65,4
Durchschn. Retweets/Tweet
46.245
Likes gesamt
209.490
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
2
Median Retweets
21
75. Perzentil
38.487
Top Tweet
1,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
79,0%
Original
3,3%
Antworten
15,0%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
86,0%
Mit Links
69,4%
Mit #Tags
43,3%
Mit @Erwaenungen
20,2%
Mit Emojis
177
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.204 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience is primarily interested in reality TV, legal drama, and personal stories. They are likely fans of the show and follow for updates, highlights, and behind-the-scenes content.
Average
Zielgruppenqualitaet
22,6%
Verdachtsindex
24,0%
Niedrige Qualitaet %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,3%
Leere Bio
23,3%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
7.401.149
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
169
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.204 analysiert150.428
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
150.428
Retweets gesamt
30.086
Durchschn. pro Tweet
RT @ACLU: BREAKING: We just blocked Georgia's abortion ban. Abortion is still legal in all 50 states. We won't stop fighting until all efforts to block access are defeated.
RT @doa_rong: A love story that’s been written since I was 16. I finally got who I wanted ❤️❤️❤️💍 https://t.co/tTjHjIc5ik
RT @MissyElliott: So many people are going through things quietly & still try to get up & put a smile on their face...I just want to say HANG IN THERE. Sometimes it takes a lil longer for things to turn around but I send you LOVE & GOOD Energy🤗❤️🙏🏾
RT @Kashtalkk: Me: I need my charger back. Them: wHaT pERceNT yOu oN? Me: https://t.co/EPMTYRQDNv
RT @theestallion: My girl 💚 @Rico_nastyy https://t.co/G4Oy5wKWaS
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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