Divorce Court
All RISE! Judge Star Jones is the new face of Divorce Court presiding with her wisdom & experience. Join this new era through tears, laughter, truth & realness!
60.675
Follower
7.578
Following
37.077
Tweets
79,8
Durchschn. Engagement
278
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @divorcecourt in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-02
- Verifizierung:No
- Standort:Atlanta, GA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.204
- Durchschn. Likes/Tweet:14,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:65,4
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 573 likes and 179 retweets per tweet. The content often includes trending topics and celebrity references, which likely drive interaction.
14,4
Durchschn. Likes/Tweet
65,4
Durchschn. Retweets/Tweet
46.245
Likes gesamt
209.490
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
2
Median Retweets
21
75. Perzentil
38.487
Top Tweet
1,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
79,0%
Original
3,3%
Antworten
15,0%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
86,0%
Mit Links
69,4%
Mit #Tags
43,3%
Mit @Erwaenungen
20,2%
Mit Emojis
177
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.204 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience is primarily interested in reality TV, legal drama, and personal stories. They are likely fans of the show and follow for updates, highlights, and behind-the-scenes content.
Average
Zielgruppenqualität
22,6%
Verdachtsindex
24,0%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,3%
Leere Bio
23,3%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.401.149
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
169
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.204 analysiert150.428
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
150.428
Retweets gesamt
30.086
Durchschn. pro Tweet
RT @ACLU: BREAKING: We just blocked Georgia's abortion ban. Abortion is still legal in all 50 states. We won't stop fighting until all efforts to block access are defeated.
RT @doa_rong: A love story that’s been written since I was 16. I finally got who I wanted ❤️❤️❤️💍 https://t.co/tTjHjIc5ik
RT @MissyElliott: So many people are going through things quietly & still try to get up & put a smile on their face...I just want to say HANG IN THERE. Sometimes it takes a lil longer for things to turn around but I send you LOVE & GOOD Energy🤗❤️🙏🏾
RT @Kashtalkk: Me: I need my charger back. Them: wHaT pERceNT yOu oN? Me: https://t.co/EPMTYRQDNv
RT @theestallion: My girl 💚 @Rico_nastyy https://t.co/G4Oy5wKWaS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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