Dan Patrick Show
The OFFICIAL Dan Patrick Show twitter @PaulPabst @HiMyNameIsSeton @brooklynfritzy @PrinceMarv13. Streaming Exclusively on @Peacock and @FoxSportsRadio
452.234
Follower
1.828
Following
30.340
Tweets
73,6
Durchschn. Engagement
4.213
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dpshow in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-13
- Verifizierung:No
- Standort:Milford, CT
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:65,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains a high level of engagement with its followers, as evidenced by the average likes and retweets. It also shares content that resonates emotionally, such as messages of support for players and communities.
65,7
Durchschn. Likes/Tweet
7,9
Durchschn. Retweets/Tweet
213.396
Likes gesamt
25.569
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
28
Median Likes
3
Median Retweets
67
75. Perzentil
2.993
Top Tweet
0,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
95,5%
Original
0,5%
Antworten
2,5%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
81,7%
Mit Links
44,6%
Mit #Tags
50,9%
Mit @Erwaenungen
16,0%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily sports enthusiasts, especially those interested in football and the NFL. The account also reaches fans of the show and its contributors.
Average
Zielgruppenqualität
25,5%
Verdachtsindex
34,1%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,2%
Leere Bio
23,8%
<10 Tweets
10,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.487.040
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
131
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert13.452
Kombiniertes Engagement
12.166
Likes gesamt
1.286
Retweets gesamt
2.690
Durchschn. pro Tweet
Just two dudes with great hair, that think football is fun and love bbq. #chargers https://t.co/3phVrXB451
Despite the fact that a Cincy loss could've meant #NotreDame getting into the #CFBPlayoff, new #FightIrish Head Coach @Marcus_Freeman1 said he couldn't root against his former team this past weekend. Freeman was the #Bearcats DC from 2017-2020 https://t.co/oHLYyIbO5t
Source: San Diego State is expected to join the Pac 12. Announcement could be made as early as this week. #SDSU #Aztecs https://t.co/o1n6YkTLKN
Our thoughts and prayers are with Damar Hamlin, his family, and the entire Bills’ community.
We have some bittersweet news. @AndrewPerloff is leaving us. Dan shares the details... https://t.co/mk0JODBIVI
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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