Ev
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1.654.628
Follower
1.281
Following
8.564
Tweets
647,5
Durchschn. Engagement
17.410
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ev in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2006-03-21
- Verifizierung:No
- Standort:USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.171
- Durchschn. Likes/Tweet:39,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:607,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsEv's tweets consistently receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and shared widely, suggesting a loyal and engaged following.
39,8
Durchschn. Likes/Tweet
607,7
Durchschn. Retweets/Tweet
126.294
Likes gesamt
1.927.028
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
5
Median Retweets
71
75. Perzentil
772.286
Top Tweet
0,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
39,5%
Original
50,0%
Antworten
9,5%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
34,6%
Mit Links
8,4%
Mit #Tags
76,3%
Mit @Erwaenungen
2,2%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.171 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernEv's audience likely includes individuals interested in fashion, digital content, and current social issues. Their followers may also be active on Twitter and value authenticity and relatability.
Average
Zielgruppenqualität
23,3%
Verdachtsindex
20,0%
Niedrige Qualität %
83
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,6%
Leere Bio
19,7%
<10 Tweets
23,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
111.048.468
Potenzielle Gesamtreichweite
83
Median Follower-Reichweite
332
75. Perzentil Reichweite
11,1%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.171 analysiert1.453.239
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.453.239
Retweets gesamt
290.648
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: Four more years. http://t.co/bAJE6Vom
RT @Twitter: Twitter is built by immigrants of all religions. We stand for and with them, always.
RT @POTUS: Hello, Twitter! It's Barack. Really! Six years in, they're finally giving me my own account.
RT @BarackObama: The fires across the West Coast are just the latest examples of the very real ways our changing climate is changing our co…
RT @BettinaForget: Data visualization insights: Land doesn't vote. People do. #USElection2020 https://t.co/MJWKPftOsx
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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