John Squires 🎃
Editor in Chief of @BDisgusting. Runs @HorrorCalendar. Proud Armenian. I'm a sensitive person who likes bad horror movies. [email protected]
87.378
Follower
3.628
Following
39.742
Tweets
285,3
Durchschn. Engagement
438
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FreddyInSpace in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-23
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.174
- Durchschn. Likes/Tweet:155,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:129,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received, with a focus on nostalgia and film appreciation.
155,8
Durchschn. Likes/Tweet
129,5
Durchschn. Retweets/Tweet
494.636
Likes gesamt
411.059
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
116
75. Perzentil
91.586
Top Tweet
3,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,1%
Original
58,3%
Antworten
19,3%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
35,7%
Mit Links
11,5%
Mit #Tags
81,5%
Mit @Erwaenungen
5,0%
Mit Emojis
152
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.174 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes horror movie fans, nostalgia seekers, and individuals interested in film analysis and media consumption habits. They are likely to appreciate his personal and critical take on horror films.
Average
Zielgruppenqualität
23,6%
Verdachtsindex
23,9%
Niedrige Qualität %
65
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,3%
Leere Bio
23,1%
<10 Tweets
19,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.985.412
Potenzielle Gesamtreichweite
65
Median Follower-Reichweite
252
75. Perzentil Reichweite
8,4%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.174 analysiert210.980
Kombiniertes Engagement
105.101
Likes gesamt
105.879
Retweets gesamt
42.196
Durchschn. pro Tweet
This is legit one of my favorite shots from a Dracula movie. It's from Hotel Transylvania. https://t.co/L0uv7Tdmdb
RT @Schwarzenegger: This is my message to anyone who has chosen the path of hate. Please listen. https://t.co/P0VCDqPeb6
RT @willfulchaos: https://t.co/vOk6Y6E52A
I think sometimes we forget how brilliant The Walking Dead was back in its glory days. The episode that followed this one, where the full scene played out, is one of the most harrowing hours of horror I've ever endured. 17 MILLION PEOPLE tuned in for it. Masterful. https://t.co/f
RT @JimJarmuschHair: I often think about this story Lance Reddick told about working with Keanu on the newest Wick movie https://t.co/tN3WoWsKUP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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