FTX App
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255.092
Follower
1.261
Following
20.705
Tweets
492,3
Durchschn. Engagement
1.579
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ftx_app in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-10-18
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:406,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:85,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsThe account maintains high engagement with an average of 38,242 likes and 4,066 retweets per tweet. Verified accounts make up 1.6% of its followers, indicating a mix of real users and bots.
406,7
Durchschn. Likes/Tweet
85,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.300.099
Likes gesamt
273.875
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
57
Median Likes
9
Median Retweets
294
75. Perzentil
106.644
Top Tweet
1,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,2%
Original
41,9%
Antworten
10,1%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
27,5%
Mit Links
9,4%
Mit #Tags
52,4%
Mit @Erwaenungen
5,7%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes crypto enthusiasts, investors, and individuals interested in stock trading. The content also appeals to those following celebrity endorsements and meme culture.
Average
Zielgruppenqualität
23,7%
Verdachtsindex
25,6%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,1%
Leere Bio
22,8%
<10 Tweets
12,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
67.708.258
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
135
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert315.867
Kombiniertes Engagement
262.549
Likes gesamt
53.318
Retweets gesamt
63.173
Durchschn. pro Tweet
Elon Musk is now buying bitcoin with Tesla cars.
Dogecoin, a currency based off the Shiba Inu meme from 2013, is now being used as a currency for space travel. That confirms it, we indeed live in a simulation.
.@ElonMusk having to explain his doge tweets to corporate https://t.co/C8GMrpqZBY
Elon Musk: We shall harvest the energy from the sphere of hot plasma in the sky radiating electromagnetic waves, this planet's largest turbulent bodies of water, and even the force of wind itself! Investors: What will we do with all of this power? Elon Musk: Mine dogecoin
RT @FTX_Official: We're giving some #bitcoin away! How much? $1 million worth?! $1.5 million worth?!!?! We don't actually know yet. The l…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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