Brad Haugen
I believe in people. President, Westbrook Media @WestbrookInc Former @attn @SB_Projects @bbhblacksheep. BOD @pencilsofpromis. Optimist. #hookem #bitcoin POW💥
124.960
Follower
2.143
Following
25.985
Tweets
3.816,7
Durchschn. Engagement
627
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @hoogs in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-02-04
- Verifizierung:No
- Standort:The Mountains
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.186
- Durchschn. Likes/Tweet:9,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:3.807,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsHoogs' tweets receive high engagement, with an average of over 1,000 likes and retweets per post. Their content is well-received, indicating a strong connection with their audience.
9,5
Durchschn. Likes/Tweet
3.807,1
Durchschn. Retweets/Tweet
30.411
Likes gesamt
12.129.469
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
35
75. Perzentil
1.944.141
Top Tweet
30,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,9%
Original
24,8%
Antworten
34,8%
Retweets
9,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
45,6%
Mit Links
15,0%
Mit #Tags
69,6%
Mit @Erwaenungen
11,6%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.186 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHoogs' audience includes fans of celebrities like Justin Bieber and individuals in the media and business sectors. Their followers are likely interested in entertainment, social media, and community engagement.
Average
Zielgruppenqualität
20,2%
Verdachtsindex
24,2%
Niedrige Qualität %
72
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,1%
Leere Bio
24,3%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
105.409.058
Potenzielle Gesamtreichweite
72
Median Follower-Reichweite
272
75. Perzentil Reichweite
6,6%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.186 analysiert5.042.237
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
5.042.237
Retweets gesamt
1.008.447
Durchschn. pro Tweet
RT @chadwickboseman: https://t.co/aZ2JzDf5ai
RT @BarackObama: "No one is born hating another person because of the color of his skin or his background or his religion..." https://t.co/…
RT @MrBeastYT: In 24 hours I’m going to give one random person that retweets this tweet $10,000 in Bitcoin! (Yup, gonna experiment with thi…
RT @KingJames: U bum @StephenCurry30 already said he ain't going! So therefore ain't no invite. Going to White House was a great honor unti…
RT @HillaryClinton: Delete your account. https://t.co/Oa92sncRQY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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