Jimmy Wales

Jimmy Wales

@jimmy_wales

You know, the wiki guy

http://www.trustcafe.io/ Beigetreten 2006-12-08 Analysedatum: 16. Dez 2025

225.375

Follower

782

Following

28.782

Tweets

595,6

Durchschn. Engagement

4.719

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jimmy_wales in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2006-12-08
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.225
  • Durchschn. Likes/Tweet:114,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:481,4
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.225 Tweets

His tweets typically receive an average of 2,014 likes and 394 retweets, indicating a moderate level of engagement. The content is often shared and discussed within relevant online communities.

114,2

Durchschn. Likes/Tweet

481,4

Durchschn. Retweets/Tweet

368.224

Likes gesamt

1.552.633

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

2

Median Retweets

47

75. Perzentil

292.599

Top Tweet

2,64

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

6,9%

Original

41,6%

Antworten

46,4%

Retweets

5,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,5%

Mit Medien

21,3%

Mit Links

4,2%

Mit #Tags

85,2%

Mit @Erwaenungen

2,6%

Mit Emojis

128

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#onlinesafetybill (18) #ukraine (5) #openuk (3) #wikipedia (3) #sanctions (3) #freeevan (2) #openaccess (2) #adalovelaceday (2) #santali (2) #russia (2)

Meisterwaehnt

@jimmy_wales (139) @wikipedia (92) @webdevlaw (56) @jkosseff (48) @martinvars (46) @jamesrbuk (38) @marcus4georgia (37) @tomchivers (34) @elonmusk (34) @wikiwomeninred (32)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.225 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 221 (7%)
Antworten 1.341 (42%)
Retweets 1.496 (46%)
Zitat-Tweets 167 (5%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.225 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience includes Wikipedia contributors, internet users, and those interested in digital rights and media law. The content appeals to both general audiences and niche communities focused on open knowledge and free speech.

Average

Zielgruppenqualitaet

21,3%

Verdachtsindex

19,2%

Niedrige Qualitaet %

85

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

30,3%

Leere Bio

12,5%

<10 Tweets

20,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

78.165.843

Potenzielle Gesamtreichweite

85

Median Follower-Reichweite

294

75. Perzentil Reichweite

9,7%

>1K Follower

1,6%

>10K Follower

0,4%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.225 analysiert

653.374

Kombiniertes Engagement

276.479

Likes gesamt

376.895

Retweets gesamt

130.675

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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