Jimmy Wales
You know, the wiki guy
225.375
Follower
782
Following
28.782
Tweets
595,6
Durchschn. Engagement
4.719
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jimmy_wales in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2006-12-08
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.225
- Durchschn. Likes/Tweet:114,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:481,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsHis tweets typically receive an average of 2,014 likes and 394 retweets, indicating a moderate level of engagement. The content is often shared and discussed within relevant online communities.
114,2
Durchschn. Likes/Tweet
481,4
Durchschn. Retweets/Tweet
368.224
Likes gesamt
1.552.633
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
47
75. Perzentil
292.599
Top Tweet
2,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
6,9%
Original
41,6%
Antworten
46,4%
Retweets
5,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
21,3%
Mit Links
4,2%
Mit #Tags
85,2%
Mit @Erwaenungen
2,6%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.225 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes Wikipedia contributors, internet users, and those interested in digital rights and media law. The content appeals to both general audiences and niche communities focused on open knowledge and free speech.
Average
Zielgruppenqualität
21,3%
Verdachtsindex
19,2%
Niedrige Qualität %
85
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,3%
Leere Bio
12,5%
<10 Tweets
20,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
78.165.843
Potenzielle Gesamtreichweite
85
Median Follower-Reichweite
294
75. Perzentil Reichweite
9,7%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.225 analysiert653.374
Kombiniertes Engagement
276.479
Likes gesamt
376.895
Retweets gesamt
130.675
Durchschn. pro Tweet
Not for sale. https://t.co/8by52xEgg4
RT @StephenKing: Hey, kids! It's your old buddy Steve King telling you that if they ban a book in your school, haul your ass to the nearest…
RT @PMoelleken: .@ZelenskyyUa's tv address to the Russian (!) people might be the most moving speech that I've ever seen in my entire life.…
RT @ByMikeBaker: I have spent the past few days researching the training of Uvalde officers, including the tactics they were expected to us…
RT @spignal: Bored youth summertime vandalism at its best: flicking the switch on businesses that keep their lights on all night in the mid…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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