KATE LINDER

KATE LINDER

@KATELINDER

Plays the role of Esther Valentine on The Young and The Restless, FORMER BLUE CHECK former blue check

California https://t.co/yk3zGDvUe4 Beigetreten 2009-03-22 Analysedatum: 16. Dez 2025

52.984

Follower

1.471

Following

12.712

Tweets

112,8

Durchschn. Engagement

402

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KATELINDER in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-03-22
  • Verifizierung:No
  • Standort:California

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.164
  • Durchschn. Likes/Tweet:18,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:94,1
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.164 Tweets

Her tweets typically receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. She often shares heartfelt messages and personal tributes, which resonate well with her followers.

18,7

Durchschn. Likes/Tweet

94,1

Durchschn. Retweets/Tweet

59.142

Likes gesamt

297.874

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

4

Median Retweets

31

75. Perzentil

134.030

Top Tweet

2,13

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

28,1%

Original

8,3%

Antworten

52,2%

Retweets

11,4%

Zitate

0,0%

Threads

4,5%

Mit Medien

86,2%

Mit Links

64,2%

Mit #Tags

87,0%

Mit @Erwaenungen

15,2%

Mit Emojis

154

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#yr (1488) #esthervalentine (114) #yr50 (97) #takecareofeachother (86) #repost (83) #sundaymessages (79) #staysafe (54) #modctea (42) #wearthosemasks (41) #oteato19 (39)

Meisterwaehnt

@katelinder (1004) @yrinsider (836) @yandr_cbs (819) @cbsdaytime (316) @ginatognoni1fan (309) @cjleblanc (304) @youngandrestlesscbs (233) @marchofdimescda (197) @sharonlcase (179) @francocnac (137)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.164 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 889 (28%)
Antworten 263 (8%)
Retweets 1.652 (52%)
Zitat-Tweets 360 (11%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.164 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

Her audience primarily consists of fans of The Young and The Restless and other daytime soap opera enthusiasts. They are interested in her personal life, career updates, and interactions with fellow cast members.

Below Average

Zielgruppenqualitaet

37,5%

Verdachtsindex

100,0%

Niedrige Qualitaet %

28

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

100,0%

Leere Bio

100,0%

<10 Tweets

0,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

6.412.183

Potenzielle Gesamtreichweite

28

Median Follower-Reichweite

101

75. Perzentil Reichweite

4,2%

>1K Follower

0,7%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.164 analysiert

247.108

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

247.108

Retweets gesamt

49.422

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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