KATE LINDER
Plays the role of Esther Valentine on The Young and The Restless, FORMER BLUE CHECK former blue check
52.984
Follower
1.471
Following
12.712
Tweets
112,8
Durchschn. Engagement
402
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KATELINDER in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-22
- Verifizierung:No
- Standort:California
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.164
- Durchschn. Likes/Tweet:18,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:94,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. She often shares heartfelt messages and personal tributes, which resonate well with her followers.
18,7
Durchschn. Likes/Tweet
94,1
Durchschn. Retweets/Tweet
59.142
Likes gesamt
297.874
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
31
75. Perzentil
134.030
Top Tweet
2,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
28,1%
Original
8,3%
Antworten
52,2%
Retweets
11,4%
Zitate
0,0%
Threads
4,5%
Mit Medien
86,2%
Mit Links
64,2%
Mit #Tags
87,0%
Mit @Erwaenungen
15,2%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.164 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience primarily consists of fans of The Young and The Restless and other daytime soap opera enthusiasts. They are interested in her personal life, career updates, and interactions with fellow cast members.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.412.183
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
101
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.164 analysiert247.108
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
247.108
Retweets gesamt
49.422
Durchschn. pro Tweet
RT @Scottcrates: Literally ever person in the United States needs to watch this. PLEASE RETWEET https://t.co/3IglZtOVgL
RT @BookCameo: Like many of you, we felt the need to do something to help Australia. For every RT this gets we’ll donate $0.50 to @WIRES_NSW - the largest wildlife rescue group in Australia. Let’s help save our koalas and all other wildlife together ♥️ #AustraliaBushfires #Came
RT @Snoopy: Happy New Year! 🎊 https://t.co/XK887wBbWl
RT @CNN: These are the health workers around the world on the front line of fighting the coronavirus https://t.co/Ls98mPEEi1 https://t.co/1Y7kDZPsd8
RT @NickKnudsenUS: *COUGH* @SenTomCotton and most Senate Republicans voted AGAINST $13.6 billion in military aid for Ukraine LAST MONTH. *COUGH* https://t.co/vbYERvkrEP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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