Luke Brooks
🇦🇺 ✖️👻 Snapchat: littlebitofluke ✖️👨👨👦👦 Group: @janoskians ✖️📸 ✖️📩
1.775.977
Follower
18.673
Following
14.352
Tweets
2.267,0
Durchschn. Engagement
6.423
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @luke_brooks in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-07-25
- Verifizierung:No
- Standort:Melbourne, Australia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.162
- Durchschn. Likes/Tweet:1.506,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:760,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.162 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 8,446 likes and 6,484 retweets, indicating a highly interactive and interested audience. The use of links and multimedia also contributes to higher engagement rates.
1.506,3
Durchschn. Likes/Tweet
760,8
Durchschn. Retweets/Tweet
4.762.878
Likes gesamt
2.405.508
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
958
Median Likes
391
Median Retweets
3.426
75. Perzentil
16.972
Top Tweet
1,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,7%
Original
39,1%
Antworten
6,3%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
37,9%
Mit Links
5,7%
Mit #Tags
55,2%
Mit @Erwaenungen
19,7%
Mit Emojis
65
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.162 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.162 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be a mix of young adults and teenagers, interested in humor, pop culture, and social issues. The use of slang and casual language suggests a more casual and informal tone.
Average
Zielgruppenqualität
34,4%
Verdachtsindex
43,5%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,2%
Leere Bio
51,5%
<10 Tweets
6,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.209.204
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
38
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.162 analysiert78.913
Kombiniertes Engagement
44.379
Likes gesamt
34.534
Retweets gesamt
15.783
Durchschn. pro Tweet
Made in the A.M is pretty damn good as well
Imagine me and beau fighting over you and you open the door and you see us both and then you cook us and eat us bye https://t.co/L4LUADWZ2Q
It takes a pretty ignorant person to label all Muslims as terrorists...
You're going to tell me that all my Muslim friends that I grew up with, ate in their house, they were all terrorists all along?
WHO DA FUCK WANTS A FARKIN FOLLOW!?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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