Marc Rubinstein

Marc Rubinstein

@MarcRuby

Former hedge fund manager, writing about finance at https://www.netinterest.co/ and Bloomberg @opinion.

London, England https://www.netinterest.co/about Beigetreten 2011-09-27 Analysedatum: 16. Dez 2025

25.920

Follower

512

Following

3.147

Tweets

41,7

Durchschn. Engagement

581

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MarcRuby in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2011-09-27
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:London, England

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:500
  • Durchschn. Likes/Tweet:33,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:8,6
  • Analysierte Follower:15.223

Engagement-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

Ruby's tweets typically receive high engagement, with an average of 811 likes and 136 retweets per post. This indicates a strong and active audience interested in his financial commentary.

33,1

Durchschn. Likes/Tweet

8,6

Durchschn. Retweets/Tweet

16.538

Likes gesamt

4.305

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

4

Median Likes

0

Median Retweets

20

75. Perzentil

2.738

Top Tweet

1,61

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

20,6%

Original

57,0%

Antworten

12,6%

Retweets

9,8%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

48,2%

Mit Links

0,6%

Mit #Tags

69,2%

Mit @Erwaenungen

3,2%

Mit Emojis

117

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#bank (1) #svb (1) #blackmonday (1)

Meisterwaehnt

@dsquareddigest (27) @marcruby (23) @jeuasommenulle (14) @izakaminska (8) @opinion (8) @business (8) @epsilontheory (7) @neckarvalue (7) @ekmokaya (6) @patio11 (6)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 103 (21%)
Antworten 285 (57%)
Retweets 63 (13%)
Zitat-Tweets 49 (10%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 500 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 15.223 Followern

His audience primarily consists of finance professionals, investors, and individuals interested in market trends. The content is tailored to those with a foundational understanding of financial markets and investment strategies.

Below Average

Zielgruppenqualitaet

37,5%

Verdachtsindex

100,0%

Niedrige Qualitaet %

75

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

100,0%

Leere Bio

100,0%

<10 Tweets

0,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

25.587.321

Potenzielle Gesamtreichweite

75

Median Follower-Reichweite

314

75. Perzentil Reichweite

12,0%

>1K Follower

2,4%

>10K Follower

0,5%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert

7.742

Kombiniertes Engagement

5.722

Likes gesamt

2.020

Retweets gesamt

1.548

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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