Marc Rubinstein
Former hedge fund manager, writing about finance at https://www.netinterest.co/ and Bloomberg @opinion.
25.920
Follower
512
Following
3.147
Tweets
41,7
Durchschn. Engagement
581
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MarcRuby in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-09-27
- Verifizierung:Yes
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:33,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,6
- Analysierte Follower:15.223
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsRuby's tweets typically receive high engagement, with an average of 811 likes and 136 retweets per post. This indicates a strong and active audience interested in his financial commentary.
33,1
Durchschn. Likes/Tweet
8,6
Durchschn. Retweets/Tweet
16.538
Likes gesamt
4.305
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
20
75. Perzentil
2.738
Top Tweet
1,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
20,6%
Original
57,0%
Antworten
12,6%
Retweets
9,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
48,2%
Mit Links
0,6%
Mit #Tags
69,2%
Mit @Erwaenungen
3,2%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 15.223 FollowernHis audience primarily consists of finance professionals, investors, and individuals interested in market trends. The content is tailored to those with a foundational understanding of financial markets and investment strategies.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
75
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.587.321
Potenzielle Gesamtreichweite
75
Median Follower-Reichweite
314
75. Perzentil Reichweite
12,0%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert7.742
Kombiniertes Engagement
5.722
Likes gesamt
2.020
Retweets gesamt
1.548
Durchschn. pro Tweet
"Panics do not destroy capital; they merely reveal the extent to which it has been previously destroyed by its betrayal into hopelessly unproductive works." John Mills, 1867
I've removed the paywall on this one https://t.co/JwKSTcndM3
CEO of Apollo, Marc Rowan, is one of the shrewdest investors out there. In Sept/Oct, his firm was on the other side of 1/3 of the liquidity supply that stemmed from LDI-related forced selling. Here's what he had to say on his firm's earnings call today 👇
RT @KrisMachowski: 1/15: Ever looked at an order book and been mesmerised by how it moves? Just me? A short thread about how displaying ord…
One of these countries stands out https://t.co/lAOHILHt1t
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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