mathieu gallard

mathieu gallard

@mathieugallard

Research director @IpsosFrance 🗳️🇮🇳🇮🇹📊🏳️‍🌈🚲🇫🇷🇪🇹🌿🇺🇸

France https://www.ipsos.com/fr-fr Beigetreten 2009-06-14 Analysedatum: 16. Dez 2025

33.185

Follower

4.629

Following

77.376

Tweets

135,6

Durchschn. Engagement

439

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mathieugallard in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-06-14
  • Verifizierung:No
  • Standort:France

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:500
  • Durchschn. Likes/Tweet:28,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:107,5
  • Analysierte Follower:32.176

Engagement-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

Their tweets receive moderate engagement with an average of 441 likes and 159 retweets. The engagement is consistent with their political and social content.

28,1

Durchschn. Likes/Tweet

107,5

Durchschn. Retweets/Tweet

14.056

Likes gesamt

53.749

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

2

Median Likes

0

Median Retweets

48

75. Perzentil

20.278

Top Tweet

4,09

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

5,2%

Original

68,6%

Antworten

20,2%

Retweets

6,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

31,6%

Mit Links

4,8%

Mit #Tags

71,4%

Mit @Erwaenungen

36,2%

Mit Emojis

153

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#circo0901 (6) #reformedesretraites (2) #italie (1) #5eme (1) #burkinafaso (1) #breaking (1) #ewcts (1) #motiondecensure (1) #rip (1) #germany (1)

Meisterwaehnt

@mathieugallard (17) @ra_garval (12) @charlesharoche (11) @christianvolle (9) @ted29252001 (8) @denispeschanski (8) @metropoll (6) @ellibec (6) @dieumonoffi (6) @clementreyne (6)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 26 (5%)
Antworten 343 (69%)
Retweets 101 (20%)
Zitat-Tweets 30 (6%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 500 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 32.176 Followern

Their audience is likely interested in politics, public opinion, and social issues. They engage with a mix of political and social commentary.

Good

Zielgruppenqualitaet

19,3%

Verdachtsindex

18,1%

Niedrige Qualitaet %

203

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

28,5%

Leere Bio

11,6%

<10 Tweets

26,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

125.890.835

Potenzielle Gesamtreichweite

203

Median Follower-Reichweite

857

75. Perzentil Reichweite

22,7%

>1K Follower

4,0%

>10K Follower

0,9%

>50K Follower

0,4%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert

32.774

Kombiniertes Engagement

1.842

Likes gesamt

30.932

Retweets gesamt

6.555

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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