mathieu gallard
Research director @IpsosFrance 🗳️🇮🇳🇮🇹📊🏳️🌈🚲🇫🇷🇪🇹🌿🇺🇸
33.185
Follower
4.629
Following
77.376
Tweets
135,6
Durchschn. Engagement
439
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mathieugallard in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-14
- Verifizierung:No
- Standort:France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:28,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:107,5
- Analysierte Follower:32.176
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsTheir tweets receive moderate engagement with an average of 441 likes and 159 retweets. The engagement is consistent with their political and social content.
28,1
Durchschn. Likes/Tweet
107,5
Durchschn. Retweets/Tweet
14.056
Likes gesamt
53.749
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
48
75. Perzentil
20.278
Top Tweet
4,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
5,2%
Original
68,6%
Antworten
20,2%
Retweets
6,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
31,6%
Mit Links
4,8%
Mit #Tags
71,4%
Mit @Erwaenungen
36,2%
Mit Emojis
153
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 32.176 FollowernTheir audience is likely interested in politics, public opinion, and social issues. They engage with a mix of political and social commentary.
Good
Zielgruppenqualität
19,3%
Verdachtsindex
18,1%
Niedrige Qualität %
203
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,5%
Leere Bio
11,6%
<10 Tweets
26,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
125.890.835
Potenzielle Gesamtreichweite
203
Median Follower-Reichweite
857
75. Perzentil Reichweite
22,7%
>1K Follower
4,0%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert32.774
Kombiniertes Engagement
1.842
Likes gesamt
30.932
Retweets gesamt
6.555
Durchschn. pro Tweet
RT @hamcarless: every american president, but they're all cool and they all sport a mullet 46. Joe Biden https://t.co/qoE9AJSxj5
RT @Nicolas_Colin: OK this is going too far. Here's a short thread about understanding the French pension debate (1/7)
RT @njsilvadyne: every european election: 🔵 The People's Democrats (center-right) - 31% 🔴 Soviet Worker's Party (center/center-left) - 22%…
RT @claradealberto: 👗📊✨ LES TENUES DES OSCARS AS GRAPHIQUES DE L'INSEE ✨ Le thread dont vous aviez besoin sans le savoir ✨ Je commence av…
🇫🇷📊 Selon ce sondage Odoxa, 70% des Français tiennent le gouvernement comme principal responsable des violences qui se déroulent en marge des manifestations contre la réforme des retraites. https://t.co/koUOLsdj4i
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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