Mecklenburg County
Official account for Mecklenburg County Government. See our comment policy + details about our use of social media: https://pi.mecknc.gov/Social-Media
82.482
Follower
1.799
Following
23.218
Tweets
19,5
Durchschn. Engagement
617
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MeckCounty in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-05
- Verifizierung:Yes
- Standort:Mecklenburg County, NC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:7,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsThe account achieves moderate engagement with an average of 242 likes and 192 retweets per tweet. The engagement rate reflects a balance between informative and actionable content.
7,2
Durchschn. Likes/Tweet
12,3
Durchschn. Retweets/Tweet
23.244
Likes gesamt
39.717
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
13
75. Perzentil
3.465
Top Tweet
0,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,2%
Original
16,4%
Antworten
15,1%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
87,8%
Mit Links
17,4%
Mit #Tags
40,8%
Mit @Erwaenungen
13,6%
Mit Emojis
212
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes residents of Mecklenburg County and local stakeholders. The content is tailored to inform and guide the public on government policies and health advisories.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
35,8%
Verdachtsindex
55,1%
Niedrige Qualitaet %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,4%
Leere Bio
59,5%
<10 Tweets
3,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
17.307.639
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
26
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert11.252
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
11.252
Retweets gesamt
2.250
Durchschn. pro Tweet
RT @NC_Governor: Learn more about what today's order means: Stay at home. That's it, that's the tweet.
RT @CLTgov: Done. #BlackLivesMatter 📸 // John Merrick Media https://t.co/uFJfnhlAxQ
RT @Panthers: Things are quiet now — but together — we’ll come back stronger. https://t.co/AaC48gTzZL
RT @NC_Governor: https://t.co/AnZvNvkwIc
RT @CDCgov: We all have a role to play to reducing and slowing transmission of #COVID19. Physical or social distancing is one way to prevent the spread of COVID-19. This means avoiding crowded places and maintaining distance from others. More tips: https://t.co/Vr5byB3PbN. #StayA
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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