Mecklenburg County
Official account for Mecklenburg County Government. See our comment policy + details about our use of social media: https://pi.mecknc.gov/Social-Media
82.482
Follower
1.799
Following
23.218
Tweets
19,5
Durchschn. Engagement
617
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MeckCounty in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-05
- Verifizierung:Yes
- Standort:Mecklenburg County, NC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:7,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsThe account achieves moderate engagement with an average of 242 likes and 192 retweets per tweet. The engagement rate reflects a balance between informative and actionable content.
7,2
Durchschn. Likes/Tweet
12,3
Durchschn. Retweets/Tweet
23.244
Likes gesamt
39.717
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
13
75. Perzentil
3.465
Top Tweet
0,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,2%
Original
16,4%
Antworten
15,1%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
87,8%
Mit Links
17,4%
Mit #Tags
40,8%
Mit @Erwaenungen
13,6%
Mit Emojis
212
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes residents of Mecklenburg County and local stakeholders. The content is tailored to inform and guide the public on government policies and health advisories.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,8%
Verdachtsindex
55,1%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,4%
Leere Bio
59,5%
<10 Tweets
3,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.307.639
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
26
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert11.252
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
11.252
Retweets gesamt
2.250
Durchschn. pro Tweet
RT @NC_Governor: Learn more about what today's order means: Stay at home. That's it, that's the tweet.
RT @CLTgov: Done. #BlackLivesMatter 📸 // John Merrick Media https://t.co/uFJfnhlAxQ
RT @Panthers: Things are quiet now — but together — we’ll come back stronger. https://t.co/AaC48gTzZL
RT @NC_Governor: https://t.co/AnZvNvkwIc
RT @CDCgov: We all have a role to play to reducing and slowing transmission of #COVID19. Physical or social distancing is one way to prevent the spread of COVID-19. This means avoiding crowded places and maintaining distance from others. More tips: https://t.co/Vr5byB3PbN. #StayA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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