MOO
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91.316
Follower
9.850
Following
44.364
Tweets
1,6
Durchschn. Engagement
2.455
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MOO in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-05-09
- Verifizierung:No
- Standort:London, UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:1,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,3
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsMOO's tweets receive moderate engagement with an average of 25 likes and 7 retweets. Their content often includes collaborations and brand partnerships, which may influence engagement patterns.
1,3
Durchschn. Likes/Tweet
0,3
Durchschn. Retweets/Tweet
4.198
Likes gesamt
1.060
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
233
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
30,6%
Original
65,3%
Antworten
2,7%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
35,9%
Mit Links
10,4%
Mit #Tags
80,7%
Mit @Erwaenungen
25,3%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernMOO's audience is primarily interested in design, typography, and creative industries. They engage with content that highlights innovation and community contributions.
Good
Zielgruppenqualität
13,6%
Verdachtsindex
9,8%
Niedrige Qualität %
217
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
15,1%
Leere Bio
7,8%
<10 Tweets
24,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.882.047
Potenzielle Gesamtreichweite
217
Median Follower-Reichweite
696
75. Perzentil Reichweite
18,8%
>1K Follower
2,5%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert396
Kombiniertes Engagement
94
Likes gesamt
302
Retweets gesamt
79
Durchschn. pro Tweet
RT @mashable: Pantone's 2019 color of the year isn't just a pretty pink https://t.co/f9RDEqiG8H https://t.co/5vY3Cv9Lfk
Read our interview with the brilliant Sarah Hyndman, founder of @TypeTasting and author of Why Fonts Matter, to find out how typography can make or break your branding >> https://t.co/BekR2kj9nm https://t.co/ewtysjzlUI
RT @_manlikemike: Finally have business cards. (Got to give some out this evening 😊) That @MOO Printfinity tho👌🏾 https://t.co/SazMD2xsBg
It's Black History Month in the US! 🎉 We’ll be highlighting some of the talented Black entrepreneurs and creatives, starting with @theseadbox. The Sead Box aims to spread encouragement, love and hope through, “simple reminders of the amazing beings that we already are.” 🥰 https:/
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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